隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，資料的價(jià)值正在改變。在數(shù)位時(shí)代，資料褪除它支援交易的角色，并且往往變成交易的商品本身。在大數(shù)據(jù)的世界，情況再度有了變化。資料的價(jià)值從原本的用途轉(zhuǎn)移為未來的可能用途。這種現(xiàn)象影響了企業(yè)如何評價(jià)自身擁有的資料，以及他們允許誰取得資料。它讓公司可以，甚且是迫使它們改變自己的商業(yè)模式。

資料的絕佳優(yōu)點(diǎn)是一旦你讓它具備數(shù)位格式，你就可以永遠(yuǎn)擁有它。你可以對它進(jìn)行很多不同的操作：

操作1. 以不同的方式再次使用

當(dāng)谷歌首度踏入語音辨識領(lǐng)域時(shí)，是從Nuance取得技術(shù)授權(quán)。谷歌使用Nuance的技術(shù)套入自己產(chǎn)出的資料，開發(fā)自己專屬的語音辨識功能。同樣的狀況也發(fā)生在亞馬遜運(yùn)作美國線上的電子商務(wù)網(wǎng)站，它并不是把它當(dāng)作創(chuàng)造營收的專案，而是想掌握美國線上用戶在進(jìn)行購買時(shí)，會觀察哪些項(xiàng)目的資料。接著亞馬遜再使用這項(xiàng)資訊來改善自己的推薦引擎，為自己的顧客提供更好的服務(wù)。

操作2. 和其他資料結(jié)合

擁有正確的資訊資料庫，就可以實(shí)現(xiàn)各類型的交互參照。例如，一項(xiàng)丹麥研究結(jié)合了3筆完全不相關(guān)的資料──全國的行動電話用戶、全國癌癥病患名單，以及關(guān)于教育程度和可支配所得水準(zhǔn)的資料──明確證明行動電話的使用，并不會提高換癌風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)多元的資料組合被結(jié)合及交互參照之後，大數(shù)據(jù)讓人有機(jī)會了解綜合效應(yīng)。網(wǎng)際網(wǎng)路上的「混搭」概念，是以新奇的方法結(jié)合兩種或多種資料來源，將是某些重大分析研究的前身，也正是大數(shù)據(jù)未來將促成的結(jié)果。

操作3. 尋找新奇的用途或「廢物利用」

有些商店會裝設(shè)監(jiān)視攝影機(jī)以揪出扒手，并使用這些攝影機(jī)追蹤顧客動線，據(jù)此在未來設(shè)計(jì)更好的商店配置。谷歌在每天處理的30億筆搜尋資料中擷取錯誤拼字，用來改善自己的拼字檢查軟體。隨著科技進(jìn)步，追蹤人們進(jìn)行數(shù)位活動留下的蹤跡愈來愈容易，許多企業(yè)也更精于取得廢棄或二手資料，再透過其他方式使用。從資料中學(xué)習(xí)變得更有意義、更實(shí)際且更有價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)的世界，了解愈多就愈有競爭優(yōu)勢。資料可以形成強(qiáng)大的進(jìn)入門檻。例如，假設(shè)有某個(gè)更好的Google、百度，更進(jìn)步的臉書、微信或是更聰明的亞馬遜出現(xiàn)，它必須奮力贏得注意，因?yàn)槟切┢髽I(yè)從他們既有顧客的互動中，已經(jīng)搜集到如此多的資料，它們可以精確了解顧客想要的是什么。很難想像會有更好的科技或更好的經(jīng)驗(yàn)，足以抵銷這些市場龍頭早已搜集到關(guān)于什么最有效的龐大資料。