近年人工智慧的各式新聞已發(fā)展到無人不知、無人不曉的階段，特別在人工智慧AlphaGo大勝世界圍棋冠軍后，各地正式啟動(dòng)人工智慧的軍備競賽！
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光是美國在2016年間就一連公布3本有關(guān)人工智慧的政策計(jì)畫書（分別為：「國家人工智慧研究發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃書」、「國家人工智慧、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)計(jì)劃書」和「準(zhǔn)備迎接人工智慧未來」），并在今年2019年更對(duì)人工智慧的發(fā)展提出新的倡議。而中國也在近年投入不同政策來表示對(duì)人工智慧的支持，如：2016年的「互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案」及2017年的「新一代人工智慧發(fā)展規(guī)劃」，顯示出世界各地皆已注意到人工智慧對(duì)世界帶來關(guān)鍵性的發(fā)展。
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除了國家型的政策計(jì)畫外，世界各地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，更是積極針對(duì)人工智慧的軟硬體投入大量研究及產(chǎn)品開發(fā)，不論根據(jù)Gartner、高盛、CB Insights等顧問或是產(chǎn)業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)顯示，人工智慧的投資、交易、并購在近五年幾乎都是雙位數(shù)成長，各產(chǎn)業(yè)積極投入，以期推出具有人工智慧的殺手級(jí)產(chǎn)品來滲透到每位使用者的生活中。
對(duì)人工智慧 充滿著擔(dān)憂？
然而，除了各國政策及產(chǎn)業(yè)投資外，一般民眾對(duì)人工智慧最有感觸的應(yīng)該是從電影、新聞報(bào)導(dǎo)進(jìn)行了解，像是電影「魔鬼終結(jié)者（The Terminator）」里的「天網(wǎng)（Skyenet）」統(tǒng)治人類的場景或多或少影響大眾對(duì)人工智慧擬人化的觀感。此外，更直接的感受是不同調(diào)查機(jī)構(gòu)及權(quán)威人士皆提出了人工智慧影響或取代工作的情況，如：世界經(jīng)濟(jì)論壇 （WEF）研究中就指出到2020年為止，會(huì)有500萬份工作被取代，甚至麥肯錫顧問公司（McKinsey）的研究提到，到2030年，全球46個(gè)國家中，會(huì)遇到現(xiàn)行工作的五分之一，共8億個(gè)工作被人工智慧和機(jī)器人取代?？吹饺绱舜笠?guī)模的影響，不免驚訝于人工智慧快速的崛起，也使得人們對(duì)人工智慧的來臨充滿著擔(dān)憂。
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這波人工智慧會(huì)受到如此注目，主要原因在于長年發(fā)展下，「算法」、「資料」及「運(yùn)算力」共同交疊后所形成的。算法上就是運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）做抽象化的理解，在大量數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的運(yùn)算能力下獲得超越人類辨識(shí)能力的結(jié)果。當(dāng)獲得顯著成效后，開始大量且迅速的運(yùn)用到不同領(lǐng)域行業(yè)中，藉此讓各行業(yè)具備人工智慧能力，使得部分工作流程、產(chǎn)品或商業(yè)模式上獲得自動(dòng)、自主或是智慧化。
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說到這里，現(xiàn)今這波人工智慧易被人誤會(huì)是具備各種能力的，就現(xiàn)今的深度學(xué)習(xí)發(fā)展來看，較多是做出預(yù)測及辨識(shí)行為，雖然部分技術(shù)談到再把深度學(xué)習(xí)結(jié)合增強(qiáng)式學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）做出具特定環(huán)境下自主學(xué)習(xí)之能力（如：Google AlphaGo下圍棋時(shí)會(huì)自己和自己對(duì)奕），但整體上仍可將人工智慧就是種新的數(shù)位化工具來看待。
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有監(jiān)于此，在資訊時(shí)代中我們將文件資訊化，網(wǎng)路時(shí)代中我們打破了距離的限制，行動(dòng)及云端時(shí)代中讓我們更具隨時(shí)隨地的調(diào)控，至于在智慧化時(shí)代下，新興的人工智慧技術(shù)則可去協(xié)助人們的感知能力、行動(dòng)能力、推薦歸納。（如p12圖表）
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在感知能力上，像是視覺的人臉辨識(shí)、聽覺的語音轉(zhuǎn)文字（Speech to Text）或文字轉(zhuǎn)語音（Text to Speech）、語意的翻譯系統(tǒng)等各式人工智慧功能則是在近年大幅成長的技術(shù)，未來更有可能針對(duì)觸覺、味覺等進(jìn)行更確切的辨識(shí)。
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對(duì)行動(dòng)能力來說，最常見于工廠中使用機(jī)器手臂，運(yùn)用手臂做出自動(dòng)化或危險(xiǎn)等工作，另外像是針對(duì)無人車、無人機(jī)、掃地機(jī)器人，也在近年大量運(yùn)用人工智慧做出不同情境上的應(yīng)對(duì)及判斷。
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最后則是推薦能力，例如我們每次去購物網(wǎng)站時(shí)，都會(huì)因?yàn)檫^去的消費(fèi)記錄而再受到新商品的購買推薦，此外，現(xiàn)今已有許多理財(cái)機(jī)器人也藉由投資人不同個(gè)性進(jìn)行基金推薦，這些皆屬于運(yùn)用資料進(jìn)行判讀后做出推薦及歸納之行為。
運(yùn)用人工智慧 協(xié)助工作效率
在對(duì)應(yīng)人的能力和人工智慧的技術(shù)，我們應(yīng)抱持著協(xié)助人的角度進(jìn)行，不宜在發(fā)展人工智慧時(shí)和原本人的本質(zhì)做出那麼大的對(duì)立。然而，面對(duì)我們自己，在過去逃避面對(duì)資訊科技造成了資訊落差，拒絕網(wǎng)路時(shí)代則無法與全世界連結(jié)，忽視云端及行動(dòng)時(shí)代將無法隨時(shí)隨地穿梭虛實(shí)。因此，在面對(duì)智慧時(shí)代的思考，我們不應(yīng)如此強(qiáng)烈抗拒，特別在世界各國及各企業(yè)有大量的研究人員投入的情況下，我們更應(yīng)思考如何快速吸收及學(xué)習(xí)運(yùn)用人工智慧這個(gè)「它」來協(xié)助我們更有效率的工作。
從個(gè)人工作上著手，我們應(yīng)充分與人工智慧組合來彼此截長補(bǔ)短，藉由新興技術(shù)來協(xié)助我們做認(rèn)知層次的辨識(shí)，提高整體的識(shí)別率，更甚至長期下來逐漸建立起人工智慧工作思維，讓人工智慧可協(xié)助我們處理更為多元指標(biāo)及交互作用的問題，減少我們?cè)趫?zhí)行層面及價(jià)值判斷上的前置工作及流程，讓我們更為專注在任務(wù)上所需要做的裁定。在我們裁定判斷的同時(shí)，我們對(duì)人工智慧也是試著用回饋的機(jī)制來調(diào)整它、訓(xùn)練它，因?yàn)槲覀兲峁┝讼鄬?duì)應(yīng)的成果，讓未來人工智慧可以獲得更為精準(zhǔn)的判讀。
而從企業(yè)組織來看，面對(duì)人工智慧時(shí)代的來臨，企業(yè)高層對(duì)于人工智慧的發(fā)展不應(yīng)就單純的技術(shù)問題去思考規(guī)劃，因?yàn)槿斯ぶ腔圻@項(xiàng)工具不單單只是為了增加效率而已，對(duì)于人工智慧導(dǎo)入可能因此影響企業(yè)的經(jīng)營策略。故針對(duì)人工智慧議題，現(xiàn)今企業(yè)經(jīng)營應(yīng)思考的是如何開始，從中確立目標(biāo)及時(shí)程，不斷的堆疊累積出自己領(lǐng)域?qū)俚馁Y料及導(dǎo)入經(jīng)驗(yàn)，成為有AI思維之企業(yè)。因此在企業(yè)組織的競爭中，并不是人工智慧取代企業(yè)，主要是使用人工智慧的企業(yè)去獲取了新的核心競爭力而取代了沒有使用的企業(yè)。
自從機(jī)器自動(dòng)化時(shí)代起，機(jī)器自動(dòng)化取代了部分的「勞力」，當(dāng)今的我們?cè)诿鎸?duì)新的智慧時(shí)代來臨時(shí)，確實(shí)會(huì)有部分「勞心」的重復(fù)工作會(huì)被人工智慧取代，但面對(duì)產(chǎn)業(yè)環(huán)境不斷更迭的情況下，惟有保持著不進(jìn)則退的警覺性，方能使得自己及企業(yè)能基業(yè)長青。引用愛因斯坦一句話，對(duì)瘋狂的定義是，「一直重復(fù)在做同一件事，心中卻有期望著不一樣的結(jié)果（Doing the same thing over and over again and expecting different results.）」，在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人們瘋狂開始對(duì)人工智慧進(jìn)行運(yùn)用及試驗(yàn)的同時(shí)，我們?nèi)舫掷m(xù)只保持著「停、看、聽」的角度，實(shí)在難以說明我們已為未來做出準(zhǔn)備。同時(shí)知道如此多人工智慧的資源及應(yīng)用時(shí)，需要的是身體力行，讓自己知行合一，在新的智慧時(shí)代中，重新調(diào)整及升級(jí)自己的核心競爭力。
