自從電腦發(fā)明以來，大眾對「AI智力超越人類，最終統(tǒng)治世界」這樣的技術(shù)奇點(diǎn)（Technological Singularity）充滿擔(dān)憂，許多科幻電影也基于上述假設(shè)展開劇情，例如電影魔鬼終結(jié)者里的AI超級電腦Skynet，因產(chǎn)生自我意識，認(rèn)為人類具有威脅性，因而想要?dú)缛祟惗l(fā)生核戰(zhàn)。

未來學(xué)家雷庫茲維爾（Ray Kurzweil）是奇點(diǎn)理論的信奉者，他在2008年創(chuàng)立奇點(diǎn)大學(xué)（Singularity University），在Google、Nokia、LinkedIn等公司的贊助下，成為創(chuàng)意的孵育地。雷庫茲維爾認(rèn)為，到2029年AI將達(dá)到人類的智力水平，而到2045年，AI運(yùn)算力會超過人類10億倍，人與機(jī)器將深度融合，奇點(diǎn)就會來臨。

然而，奇點(diǎn)真的會到來嗎？這樣的論點(diǎn)，在全球已經(jīng)掀起一波論戰(zhàn)。

開放式深度學(xué)習(xí)框架Keras的作者Fran?ois Chollet，認(rèn)為人們對智力的誤解引導(dǎo)出錯(cuò)誤的推理。Chollet認(rèn)為，智力高低并不能決定成功與否，沒有任何證據(jù)可以證明IQ高的人，能做出對人類社會更大的貢獻(xiàn)，而且大多數(shù)的智慧并不存在於人類大腦中，而是外部化成為人類的文明，變成人類的工具，使人類的問題解決能力不斷提高。人類自己，就是一個(gè)不斷迭代自我增強(qiáng)的系統(tǒng)。

因此，在擔(dān)心AI是否會毀滅人類之前，我們更關(guān)心的是，AI目前的發(fā)展進(jìn)度為何？企業(yè)應(yīng)如何導(dǎo)入AI，幫助企業(yè)增加內(nèi)部效率，甚至改變營運(yùn)模式。以下就將針對2018年AI技術(shù)的最新發(fā)展進(jìn)行探討。

2018年AI?視覺辨識發(fā)展

1）簡化自定義分類工具

2018年1月18日，Google云端人工智慧暨機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛，透過Twitter宣布Google推出客制化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Cloud AutoML。Cloud AutoML采用遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）技術(shù)，利用已經(jīng)預(yù)先學(xué)習(xí)的神經(jīng)元圖像，套用到新的分類目標(biāo)中，達(dá)到快速訓(xùn)練的目的。目前Cloud AutoML僅推出視覺工具包AutoML Vision，藉由Google已經(jīng)預(yù)先訓(xùn)練好的公開資料集ImageNet，達(dá)成簡化訓(xùn)練的目標(biāo)。AutoML Vision特別適用于辨識具專業(yè)知識的特定應(yīng)用領(lǐng)域，即使對AI模型不熟悉的開發(fā)者，也可以很快的創(chuàng)造出圖形分類器，因而達(dá)到「AI民主化」的成效。

2）精確的大規(guī)模圖形自動標(biāo)注

目前深度學(xué)習(xí)可以讓AI進(jìn)行大規(guī)模的圖像辨識，其中一個(gè)成功要素，來自于高品質(zhì)人工標(biāo)注的資料集。史丹佛大學(xué)的ImageNet圖形辨識競賽，就匯集了1,400萬張經(jīng)過人工標(biāo)注的圖片，由人工手動分類成2萬種不同的類別，再訓(xùn)練AI進(jìn)行辨識。到2015年以后，辨識錯(cuò)誤率已降到5%以下，超過人類的水準(zhǔn)。

人工標(biāo)注的資料集，規(guī)模達(dá)到千萬等級已經(jīng)趨於頂峰，然而真實(shí)世界并無法只靠千萬張圖片來詮釋。因此，全球大廠仍然在發(fā)展自動化的圖形標(biāo)注。

2018年5月，F(xiàn)acebook在F8開發(fā)者年會上公布了新的成就，透過其平臺上35億張公開照片以及用戶自行定義的HashTag上，訓(xùn)練圖像識別系統(tǒng)，來代替人工標(biāo)注。Facebook采用弱監(jiān)督式學(xué)習(xí)演算法，達(dá)到了85.4%的準(zhǔn)確率。
這項(xiàng)功能強(qiáng)大的地方在於用詞更準(zhǔn)確，舉例來說，AI在辨識蘋果派時(shí)，就是「蘋果派」，不會被標(biāo)注成泛用的類別「食物」，更貼近真實(shí)世界。

2018年AI?自然語言發(fā)展

語音助理從家庭進(jìn)入企業(yè)

2018年在Amazon上面的熱銷商品中，智慧音箱Echo占有重要的一席之地。Echo讓語音技術(shù)走進(jìn)家庭，透過智慧音箱，可以撥放音樂，也可以訂購商品、叫計(jì)程車、撥打電話、查詢天氣、播報(bào)新聞、控制智慧家電等，Amazon為Echo開發(fā)了一萬多種應(yīng)用，讓Echo成為智慧家庭的中心。除Amazon外，Apple、Google、Microsoft、Sony、小米、天貓與京東也都推出智慧音箱。

而智慧音箱的靈魂便是語音助理系統(tǒng)。語音助理系統(tǒng)必須具備語音辨識、自然語言分析、語意識別等重點(diǎn)技術(shù)。智慧音箱是否熱銷好用，語音助理系統(tǒng)功不可沒。
而2018年語音助理系統(tǒng)近一步走進(jìn)企業(yè)市場。IBM就是企業(yè)語音助理的解決供應(yīng)商之一，提供企業(yè)用戶語音助理解決方案Watson Assistant。IBM將人工智慧、云端運(yùn)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起，提供良好的顧客體驗(yàn)，并同時(shí)保持商業(yè)與顧客數(shù)據(jù)的隱私與安全。

2018年AI?認(rèn)知理解發(fā)展

強(qiáng)化式學(xué)習(xí)幫助AI認(rèn)知理解

認(rèn)知理解發(fā)展是人工智慧領(lǐng)域一個(gè)重要的部分。發(fā)明AlphaGo圍棋AI的DeepMind公司，打敗韓國九段棋士李世石，讓大眾對AI能力大為震驚。
DeepMind在AlphaGo獲勝后，仍不斷精進(jìn)圍棋AI，2017年10月，在Nature上發(fā)表論文，推出AlphaGo Zero，DeepMind拿掉人類創(chuàng)造的所有圍棋知識，讓AI徹底亂下，從0開始對弈。AlphaGo Zero訓(xùn)練時(shí)間更短，采用強(qiáng)化式學(xué)習(xí)技術(shù)，僅訓(xùn)練3天就達(dá)到擊敗李世石AlphaGo Lee版本的水準(zhǔn)，訓(xùn)練21天達(dá)到擊敗柯潔的AlphaGo Master版本的水準(zhǔn)。而2017年12月，DeepMind再發(fā)表新論文，推出Alpha Zero，一種通用型的棋類AI，Alpha Zero僅訓(xùn)練幾小時(shí)就在圍棋、西洋棋、象棋等領(lǐng)域稱霸。

DeepMind達(dá)到這空前的成績，除了演算法不斷精進(jìn)外，也利用Google TPU運(yùn)算資源進(jìn)行快速訓(xùn)練。但圍棋AI將不是只有DeepMind可以擁有，2018年5月，F(xiàn)acebook宣布開源其ELF OpenGo圍棋機(jī)器人。Facebook人工智慧研究院實(shí)現(xiàn)了DeepMind AlphaGo Zero及Alpha Zero論文中的演算法，成為OpenGo機(jī)器人。根據(jù)Facebook表示，他們用兩千顆GPU（圖形處理器）訓(xùn)練兩到三周后，得到的這個(gè)圍棋AI OpenGO。Facebook宣布將OpenGo開源后，任何人都可以取得原始碼進(jìn)行圍棋AI訓(xùn)練。

AI?走入尋常百姓家

所謂的AI民主化，希望透過云端運(yùn)算服務(wù)，并簡化AI工具，讓AI技術(shù)可以迅速普及化，導(dǎo)入到各行各業(yè)，而不是只有少數(shù)企業(yè)可以使用的技術(shù)。

科技大廠已經(jīng)積極往AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而底層的Framework（架構(gòu)）也已經(jīng)具備，許多AI演算法都開源讓所有開發(fā)者使用。對企業(yè)來說，這是一個(gè)充滿機(jī)會的年代。不需要從底層開始，就可以很快導(dǎo)入AI技術(shù)，為企業(yè)提高作業(yè)效率，甚至開創(chuàng)新的營運(yùn)模式。

因此，不久的將來，AI技術(shù)將快速從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走向產(chǎn)業(yè)，成為各行業(yè)的驅(qū)動力，影響零售、媒體、文化、金融以及健康等應(yīng)用領(lǐng)域。