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第 522 期文章

為何如此?正是如此!

Facebook因系統(tǒng)更新導(dǎo)致全球宕機(jī)半小時,一度令其網(wǎng)民惶惶不安并大聲疾呼:「無網(wǎng)絡(luò),毋寧死?!勾罅咳蛑耸康碾[私被曝光,令人不得不有個人信息被擅用而陷入不可測風(fēng)險的擔(dān)憂:「老大哥正在看著你!」(Big brother is watching you!);資料科學(xué)家被視為21世紀(jì)最性感的工作,而分析3.0技術(shù)正火火紅紅。上述諸事件宣告著:「大數(shù)據(jù)時代來臨了!」。

數(shù)據(jù)庫 vs. 知識庫

50年前的數(shù)據(jù)庫(Data warehouse)收集了很多數(shù)據(jù),并請很多人去采礦(Data mining),會挖出一大堆的計算機(jī)報表供用戶運(yùn)用,但使用者通常都會大喊吃不消,有時甚至?xí)a(chǎn)生整套厚厚剛出爐的計算機(jī)報表都還沒有人看一眼就被原封送去喂碎紙機(jī)的現(xiàn)象,真令人心疼;信息部的數(shù)據(jù)庫會被譏為垃圾庫,信息人員做的是「Garbage in,garbage out」的工作,真是情何以堪!其實(shí),數(shù)據(jù)建立者和用戶要多溝通,建立者一定要知道用戶到底如何使用數(shù)據(jù),才能找出錯誤的根本原因加以改進(jìn);而數(shù)據(jù)質(zhì)量的責(zé)任應(yīng)在經(jīng)理人身上,只有管理才能解決問題,技術(shù)不能。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)變成知識庫,企業(yè)可用來做ERP、CRM、SCM等,甚至成立知識管理部門,以提高組織智商、減少重復(fù)勞動和避免組織失憶,并且設(shè)一個知識長(Chief Knowledge Officer,簡稱CKO)主其事。大家都認(rèn)為知識是有用的信息,不但無價而且無窮,信息處理能力就是企業(yè)競爭力。未來的數(shù)據(jù)庫將儲存巨量的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的運(yùn)用不只在公司的營運(yùn),也用在產(chǎn)品和服務(wù)上,企業(yè)將會建立新數(shù)據(jù)庫(NoSOL)并開放原始碼(Hadoop),用較好的搜尋算法,吸引客戶到企業(yè)網(wǎng)站;將會有一個分析長(Chief Analytics Officer,簡稱CAO)帶領(lǐng)一群數(shù)據(jù)科學(xué)家,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)規(guī)模的分析學(xué),讓組織作出更細(xì)微、更精確的預(yù)測,他們可能會把MIS報表從600份減少為180份,讓管理高層把焦點(diǎn)放在策略目標(biāo)上,并提出證據(jù)供作決策,也就是把數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的見解轉(zhuǎn)變成競爭優(yōu)勢。

當(dāng)一家企業(yè)的CKO想方設(shè)法把企業(yè)內(nèi)所有人的知識都融于一爐(知識庫)并把業(yè)務(wù)信息化,而CAO則運(yùn)用分析3.0把信息轉(zhuǎn)化為見解并用信息開發(fā)出產(chǎn)品與服務(wù),所有信息人員所做的已是「Information in,Knowledge out」的工作,而這家企業(yè)將成為具有智慧(wisdom)的Smart企業(yè)了。

原始資料 vs. 經(jīng)營智慧

管理是理論或?qū)崉?wù)?領(lǐng)導(dǎo)是藝術(shù)或科學(xué)?這是學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界多年來爭辯不休的議題,沒有定論,更沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,就看個人的經(jīng)驗(yàn)和體會了,但有一件事可以確定——績效就是硬道理,任何能讓企業(yè)創(chuàng)造和維持績效的都是經(jīng)營智慧,這是值得所有職場人士窮畢生之力去追求的頭等大事。經(jīng)營智慧的形成需要經(jīng)過一道道復(fù)雜的流程,從一大堆最原始的數(shù)據(jù)(Raw Data)找出有意義的信息(Information),再經(jīng)過實(shí)際的運(yùn)用得到可參考學(xué)習(xí)的知識(Knowledge),最后踏著前人的血跡、站在巨人的肩膀上,才能淬煉出無價的經(jīng)營智慧(Wisdom),成為別人無法剝奪的資產(chǎn)。

彼得?德魯克發(fā)明了管理學(xué),一生有36本著作,不愧是大師中的大師;肯?布蘭佳提出情境領(lǐng)導(dǎo)(Situational Leadership)的論點(diǎn)與方法,很巧妙地把領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)變?yōu)橐婚T易懂、易學(xué)、易上手的科學(xué);邁克爾?波特于26歲就成為哈佛大學(xué)最年輕的教授,提出五力分析,成為策略的代名詞;杰克?韋爾奇曾任GE的執(zhí)行長,打造了一個「奇異」世界,被封為「中子彈杰克」及20世紀(jì)最偉大的CEO;松下幸之助創(chuàng)辦松下電器、松下政經(jīng)塾與PHP研究所,寫下了一頁「求名得名、求利得利、求壽得壽」的傳奇,「集合眾智、無往不利」是他一生經(jīng)營智慧的結(jié)晶;王永慶終其一生以「追根究底、實(shí)事求是」的態(tài)度經(jīng)營企業(yè),凡事講究「合理化」,很早就主張「例行管理用計算機(jī)、例外管理用人腦」,九十歲了還天天想著未來,生前最后一天還在開會,可說是一位做到死的大企業(yè)家。

彼得?德魯克、肯?布蘭佳和邁克爾?波特均為職場人士解答很多有關(guān)管理、領(lǐng)導(dǎo)和策略的實(shí)際問題,堪稱兼具實(shí)務(wù)的理論大師;杰克?威爾許、松下幸之助和王永慶在似有意若無心間,把各種管理和領(lǐng)導(dǎo)理論徹底落實(shí)執(zhí)行,堪稱兼具理論的大企業(yè)家,若能將這六位先生的經(jīng)營智慧吸收殆盡,應(yīng)可成為一個理論與實(shí)務(wù)兼具、藝術(shù)與科學(xué)雙修的「職場完人」了。

智慧老人 vs. 維基百科

當(dāng)今的職場,資深員工叫「老鳥」,資淺員工叫「菜鳥」。職場中老鳥、笨鳥滿天飛,有些會自暴自棄淪為三等員工(等指示、等下班、等退休);有些卻不服老,抱著終身學(xué)習(xí)(有目標(biāo)、有計劃、有紀(jì)律)的態(tài)度成為公司之智慧老人。在攀爬職涯階梯時,困難、困頓、困惑在所難免,若知道去尋求智慧老人的協(xié)助,可少走很多的冤枉路!所有職場中人都必須認(rèn)清:

①年齡不是問題:職場上唯一的生存之道是專業(yè),不是年齡,更不是年資;專業(yè)還必須轉(zhuǎn)化成績效,只有績效才是硬道理。

②智慧是寶:資深員工在職場打滾多年,必然累積很多血淋淋的教訓(xùn),練就一身百毒不侵的功夫 ; 教訓(xùn)和功夫經(jīng)過系統(tǒng)化會變成知識和技巧,資深員工經(jīng)過系統(tǒng)化會變成智慧老人。

③虛心求教:有人肯學(xué)才有人肯教,有人肯教才有人肯學(xué),教學(xué)可以相長;菜鳥要「活到老,學(xué)到老」,老鳥要「學(xué)到老,活到老」。

Wiki百科網(wǎng)書的出現(xiàn),讓百科全書、新聞甚至教科書統(tǒng)統(tǒng)免費(fèi),每天點(diǎn)閱次數(shù)近千萬次,13,000多個網(wǎng)友抱著「集體寫作,知識共享」的精神造福人群,資料量比大英百科多上好幾倍;大英百科于2004.3.1.推出繁體網(wǎng)絡(luò)版,有 75,000個詞條、45,000,000個中文字和10,000幅圖表等,個人用戶每人每年新臺幣2,000元(60美元),并把Wiki嘲諷為「公共廁所」。推廣開放資料與訓(xùn)練的ODI(Open Data Institute—臺灣的開放資料聯(lián)盟叫ODA)主張「任何人不論基于何種目的都可無償使用信息(Knowledge for everyone)」; OCA(Open Content Alliance)主張「超過保護(hù)期的著作權(quán)變成公共財產(chǎn)」;英國主張信息透明化,持續(xù)在網(wǎng)絡(luò)無償公開公共數(shù)據(jù),2012年迄今已推出4萬多個dataset。

為何如此 vs. 正是如此

全球70億人每天產(chǎn)出的數(shù)據(jù)不計其數(shù),這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏多少商機(jī)就看有多少「想象力」了,重要的是要如何從擁有轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用;各國政府紛紛仿效英國,以「全世界最大的服務(wù)業(yè)」自居,提供免費(fèi)的公共信息供各行各業(yè)應(yīng)用,如實(shí)時哥本哈根(手機(jī)訊號 GPS)、瑞典RFID(車牌辨識技術(shù))、舊金山SFPark(6,000個路邊停車位 11,500個停車場)、新加坡的CBD中心商業(yè)區(qū)(交通狀況)等。

企業(yè)或個人要運(yùn)用Big Data技術(shù),可拋下因果關(guān)系,注重相關(guān)性,也就是說,不用知道「為何如此」,只要知道「正是如此」就可以了。最實(shí)際的應(yīng)用是Tesco(樂購)公司利用公開取得的氣象數(shù)據(jù),得到「氣溫每上升攝氏10度,烤肉相關(guān)的銷售業(yè)績會成長300%」的結(jié)論,開發(fā)出分析每小時需求的模塊,以改善營運(yùn)效率,讓庫存優(yōu)化;霍金居然算出英格蘭隊在世足賽的奪冠方程式并建議「穿紅色戰(zhàn)袍、打433陣型、罰踢前助跑3步」;營銷業(yè)已有「DM之轉(zhuǎn)換率1%、Tele-Marketing之轉(zhuǎn)換率 2~5%、Big Data之轉(zhuǎn)換率17%」的經(jīng)驗(yàn)值可參考;至于信用卡公司預(yù)測持卡人的收入,保險公司用生活方式的數(shù)據(jù)代替驗(yàn)血驗(yàn)?zāi)?,折扣商店預(yù)測誰家女兒未婚懷孕,唱片公司預(yù)測暢銷曲,醫(yī)生用巨量資料來拯救生命,這些都算是雕蟲小技了。

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