Facebook因系統(tǒng)更新導(dǎo)致全球宕機(jī)半小時(shí),一度令其網(wǎng)民惶惶不安并大聲疾呼:「無(wú)網(wǎng)絡(luò),毋寧死。」大量全球知名人士的隱私被曝光,令人不得不有個(gè)人信息被擅用而陷入不可測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂:「老大哥正在看著你!」(Big brother is watching you!);資料科學(xué)家被視為21世紀(jì)最性感的工作,而分析3.0技術(shù)正火火紅紅。上述諸事件宣告著:「大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨了!」。
數(shù)據(jù)庫(kù) vs. 知識(shí)庫(kù)
50年前的數(shù)據(jù)庫(kù)(Data warehouse)收集了很多數(shù)據(jù),并請(qǐng)很多人去采礦(Data mining),會(huì)挖出一大堆的計(jì)算機(jī)報(bào)表供用戶運(yùn)用,但使用者通常都會(huì)大喊吃不消,有時(shí)甚至?xí)a(chǎn)生整套厚厚剛出爐的計(jì)算機(jī)報(bào)表都還沒(méi)有人看一眼就被原封送去喂碎紙機(jī)的現(xiàn)象,真令人心疼;信息部的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)被譏為垃圾庫(kù),信息人員做的是「Garbage in,garbage out」的工作,真是情何以堪!其實(shí),數(shù)據(jù)建立者和用戶要多溝通,建立者一定要知道用戶到底如何使用數(shù)據(jù),才能找出錯(cuò)誤的根本原因加以改進(jìn);而數(shù)據(jù)質(zhì)量的責(zé)任應(yīng)在經(jīng)理人身上,只有管理才能解決問(wèn)題,技術(shù)不能。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)變成知識(shí)庫(kù),企業(yè)可用來(lái)做ERP、CRM、SCM等,甚至成立知識(shí)管理部門(mén),以提高組織智商、減少重復(fù)勞動(dòng)和避免組織失憶,并且設(shè)一個(gè)知識(shí)長(zhǎng)(Chief Knowledge Officer,簡(jiǎn)稱CKO)主其事。大家都認(rèn)為知識(shí)是有用的信息,不但無(wú)價(jià)而且無(wú)窮,信息處理能力就是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)將儲(chǔ)存巨量的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的運(yùn)用不只在公司的營(yíng)運(yùn),也用在產(chǎn)品和服務(wù)上,企業(yè)將會(huì)建立新數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSOL)并開(kāi)放原始碼(Hadoop),用較好的搜尋算法,吸引客戶到企業(yè)網(wǎng)站;將會(huì)有一個(gè)分析長(zhǎng)(Chief Analytics Officer,簡(jiǎn)稱CAO)帶領(lǐng)一群數(shù)據(jù)科學(xué)家,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)規(guī)模的分析學(xué),讓組織作出更細(xì)微、更精確的預(yù)測(cè),他們可能會(huì)把MIS報(bào)表從600份減少為180份,讓管理高層把焦點(diǎn)放在策略目標(biāo)上,并提出證據(jù)供作決策,也就是把數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的見(jiàn)解轉(zhuǎn)變成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)一家企業(yè)的CKO想方設(shè)法把企業(yè)內(nèi)所有人的知識(shí)都融于一爐(知識(shí)庫(kù))并把業(yè)務(wù)信息化,而CAO則運(yùn)用分析3.0把信息轉(zhuǎn)化為見(jiàn)解并用信息開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品與服務(wù),所有信息人員所做的已是「Information in,Knowledge out」的工作,而這家企業(yè)將成為具有智慧(wisdom)的Smart企業(yè)了。
原始資料 vs. 經(jīng)營(yíng)智慧
管理是理論或?qū)崉?wù)?領(lǐng)導(dǎo)是藝術(shù)或科學(xué)?這是學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界多年來(lái)爭(zhēng)辯不休的議題,沒(méi)有定論,更沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,就看個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)了,但有一件事可以確定——績(jī)效就是硬道理,任何能讓企業(yè)創(chuàng)造和維持績(jī)效的都是經(jīng)營(yíng)智慧,這是值得所有職場(chǎng)人士窮畢生之力去追求的頭等大事。經(jīng)營(yíng)智慧的形成需要經(jīng)過(guò)一道道復(fù)雜的流程,從一大堆最原始的數(shù)據(jù)(Raw Data)找出有意義的信息(Information),再經(jīng)過(guò)實(shí)際的運(yùn)用得到可參考學(xué)習(xí)的知識(shí)(Knowledge),最后踏著前人的血跡、站在巨人的肩膀上,才能淬煉出無(wú)價(jià)的經(jīng)營(yíng)智慧(Wisdom),成為別人無(wú)法剝奪的資產(chǎn)。
彼得?德魯克發(fā)明了管理學(xué),一生有36本著作,不愧是大師中的大師;肯?布蘭佳提出情境領(lǐng)導(dǎo)(Situational Leadership)的論點(diǎn)與方法,很巧妙地把領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)變?yōu)橐婚T(mén)易懂、易學(xué)、易上手的科學(xué);邁克爾?波特于26歲就成為哈佛大學(xué)最年輕的教授,提出五力分析,成為策略的代名詞;杰克?韋爾奇曾任GE的執(zhí)行長(zhǎng),打造了一個(gè)「奇異」世界,被封為「中子彈杰克」及20世紀(jì)最偉大的CEO;松下幸之助創(chuàng)辦松下電器、松下政經(jīng)塾與PHP研究所,寫(xiě)下了一頁(yè)「求名得名、求利得利、求壽得壽」的傳奇,「集合眾智、無(wú)往不利」是他一生經(jīng)營(yíng)智慧的結(jié)晶;王永慶終其一生以「追根究底、實(shí)事求是」的態(tài)度經(jīng)營(yíng)企業(yè),凡事講究「合理化」,很早就主張「例行管理用計(jì)算機(jī)、例外管理用人腦」,九十歲了還天天想著未來(lái),生前最后一天還在開(kāi)會(huì),可說(shuō)是一位做到死的大企業(yè)家。
彼得?德魯克、肯?布蘭佳和邁克爾?波特均為職場(chǎng)人士解答很多有關(guān)管理、領(lǐng)導(dǎo)和策略的實(shí)際問(wèn)題,堪稱兼具實(shí)務(wù)的理論大師;杰克?威爾許、松下幸之助和王永慶在似有意若無(wú)心間,把各種管理和領(lǐng)導(dǎo)理論徹底落實(shí)執(zhí)行,堪稱兼具理論的大企業(yè)家,若能將這六位先生的經(jīng)營(yíng)智慧吸收殆盡,應(yīng)可成為一個(gè)理論與實(shí)務(wù)兼具、藝術(shù)與科學(xué)雙修的「職場(chǎng)完人」了。
智慧老人 vs. 維基百科
當(dāng)今的職場(chǎng),資深員工叫「老鳥(niǎo)」,資淺員工叫「菜鳥(niǎo)」。職場(chǎng)中老鳥(niǎo)、笨鳥(niǎo)滿天飛,有些會(huì)自暴自棄淪為三等員工(等指示、等下班、等退休);有些卻不服老,抱著終身學(xué)習(xí)(有目標(biāo)、有計(jì)劃、有紀(jì)律)的態(tài)度成為公司之智慧老人。在攀爬職涯階梯時(shí),困難、困頓、困惑在所難免,若知道去尋求智慧老人的協(xié)助,可少走很多的冤枉路!所有職場(chǎng)中人都必須認(rèn)清:
①年齡不是問(wèn)題:職場(chǎng)上唯一的生存之道是專業(yè),不是年齡,更不是年資;專業(yè)還必須轉(zhuǎn)化成績(jī)效,只有績(jī)效才是硬道理。
②智慧是寶:資深員工在職場(chǎng)打滾多年,必然累積很多血淋淋的教訓(xùn),練就一身百毒不侵的功夫 ; 教訓(xùn)和功夫經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化會(huì)變成知識(shí)和技巧,資深員工經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化會(huì)變成智慧老人。
③虛心求教:有人肯學(xué)才有人肯教,有人肯教才有人肯學(xué),教學(xué)可以相長(zhǎng);菜鳥(niǎo)要「活到老,學(xué)到老」,老鳥(niǎo)要「學(xué)到老,活到老」。
Wiki百科網(wǎng)書(shū)的出現(xiàn),讓百科全書(shū)、新聞甚至教科書(shū)統(tǒng)統(tǒng)免費(fèi),每天點(diǎn)閱次數(shù)近千萬(wàn)次,13,000多個(gè)網(wǎng)友抱著「集體寫(xiě)作,知識(shí)共享」的精神造福人群,資料量比大英百科多上好幾倍;大英百科于2004.3.1.推出繁體網(wǎng)絡(luò)版,有 75,000個(gè)詞條、45,000,000個(gè)中文字和10,000幅圖表等,個(gè)人用戶每人每年新臺(tái)幣2,000元(60美元),并把Wiki嘲諷為「公共廁所」。推廣開(kāi)放資料與訓(xùn)練的ODI(Open Data Institute—臺(tái)灣的開(kāi)放資料聯(lián)盟叫ODA)主張「任何人不論基于何種目的都可無(wú)償使用信息(Knowledge for everyone)」; OCA(Open Content Alliance)主張「超過(guò)保護(hù)期的著作權(quán)變成公共財(cái)產(chǎn)」;英國(guó)主張信息透明化,持續(xù)在網(wǎng)絡(luò)無(wú)償公開(kāi)公共數(shù)據(jù),2012年迄今已推出4萬(wàn)多個(gè)dataset。
為何如此 vs. 正是如此
全球70億人每天產(chǎn)出的數(shù)據(jù)不計(jì)其數(shù),這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏多少商機(jī)就看有多少「想象力」了,重要的是要如何從擁有轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用;各國(guó)政府紛紛仿效英國(guó),以「全世界最大的服務(wù)業(yè)」自居,提供免費(fèi)的公共信息供各行各業(yè)應(yīng)用,如實(shí)時(shí)哥本哈根(手機(jī)訊號(hào) GPS)、瑞典RFID(車(chē)牌辨識(shí)技術(shù))、舊金山SFPark(6,000個(gè)路邊停車(chē)位 11,500個(gè)停車(chē)場(chǎng))、新加坡的CBD中心商業(yè)區(qū)(交通狀況)等。
企業(yè)或個(gè)人要運(yùn)用Big Data技術(shù),可拋下因果關(guān)系,注重相關(guān)性,也就是說(shuō),不用知道「為何如此」,只要知道「正是如此」就可以了。最實(shí)際的應(yīng)用是Tesco(樂(lè)購(gòu))公司利用公開(kāi)取得的氣象數(shù)據(jù),得到「氣溫每上升攝氏10度,烤肉相關(guān)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)會(huì)成長(zhǎng)300%」的結(jié)論,開(kāi)發(fā)出分析每小時(shí)需求的模塊,以改善營(yíng)運(yùn)效率,讓庫(kù)存優(yōu)化;霍金居然算出英格蘭隊(duì)在世足賽的奪冠方程式并建議「穿紅色戰(zhàn)袍、打433陣型、罰踢前助跑3步」;營(yíng)銷(xiāo)業(yè)已有「DM之轉(zhuǎn)換率1%、Tele-Marketing之轉(zhuǎn)換率 2~5%、Big Data之轉(zhuǎn)換率17%」的經(jīng)驗(yàn)值可參考;至于信用卡公司預(yù)測(cè)持卡人的收入,保險(xiǎn)公司用生活方式的數(shù)據(jù)代替驗(yàn)血驗(yàn)?zāi)颍劭凵痰觐A(yù)測(cè)誰(shuí)家女兒未婚懷孕,唱片公司預(yù)測(cè)暢銷(xiāo)曲,醫(yī)生用巨量資料來(lái)拯救生命,這些都算是雕蟲(chóng)小技了。