如果人工智能時代也會出現(xiàn)偉大公司的話，一定會有相當(dāng)數(shù)量是在這四、五年里創(chuàng)立的。“AI未來非常有前途的幾個重要領(lǐng)域，包括計算平臺、感測器、智能家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為下一個黃金機遇。
大時代，大格局
人工智能來了，普通公眾看到的是智能應(yīng)用的驚艷，科技公司看到的是大勢所趨的必然，傳統(tǒng)行業(yè)看到的是產(chǎn)業(yè)升級的潛力，國家層面看到的是技術(shù)革命的未來。
AI時代，有AI大格局。我們可以不關(guān)心科幻影視中的機器人，卻無法不正視今天的AI技術(shù)對產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會乃至人類生活的巨大影響。500年前，在大航海、大發(fā)現(xiàn)以及后來的工業(yè)革命時代選擇閉關(guān)鎖國的，后來大都因科技落后而被列強的堅船利炮敲破了國門。40年前，在個人電腦大發(fā)展的時期錯過了積體電路、作業(yè)系統(tǒng)、辦公軟件、資料庫軟件等技術(shù)機會的，只能眼看著英特爾、微軟、IBM等公司占據(jù)技術(shù)制高點。10年前，如果在移動互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口中錯過了桌面平臺到移動平臺的轉(zhuǎn)型，就只能在手機晶片及整機、移動電商、移動社交、移動搜索、O2O、手游等巨大商機前懊悔莫及。
今天“互聯(lián)網(wǎng) ”的理念已經(jīng)向各行業(yè)、各應(yīng)用的縱深不斷滲透、落地，逐漸累積出來的高品質(zhì)大數(shù)據(jù)，為許多前沿行業(yè)打下了全面運用人工智能的基礎(chǔ)。我們有理由說，“AI ”或“ AI”的模式，已經(jīng)步入蓬勃發(fā)展的大好時機。 大多數(shù)情況下，人工智能并不是一種全新的業(yè)務(wù)流程或全新的商業(yè)模式，而是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非發(fā)明新流程、新業(yè)務(wù)。未來10年，不僅僅是高科技領(lǐng)域，任何一個企業(yè)，如果不盡早為自己的業(yè)務(wù)流程引入“AI ”的先進(jìn)思維方式，就很容易處于落后的追隨者地位。
AI 將成為科技戰(zhàn)略的核心方向
2016年大陸第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在烏鎮(zhèn)召開。名為互聯(lián)網(wǎng)大會，但從議程的設(shè)置以及媒體報導(dǎo)的關(guān)注熱點來看，這幾乎已是一場“人工智能大會”。例如，大會的分論壇設(shè)置就有智能醫(yī)療、智能出行等主題，都與人工智能相關(guān)。其實，對人工智能大趨勢、大格局的重視已經(jīng)開始從社會層面上升到國家層面，這絕不是一件過于超前的事，人工智能發(fā)展涉及科研向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的諸多挑戰(zhàn)，在各行業(yè)應(yīng)用AI提高生產(chǎn)效率，改進(jìn)生產(chǎn)流程也需要更高層面的資訊共用和整體規(guī)劃，未來因人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命則亟待新一代教育體制、人才培養(yǎng)與再培訓(xùn)機制、新的社會保障體系等的建立和完善。單靠企業(yè)或社會的力量，這些全域?qū)用娴膯栴}是很難得到快速解決的。
2016年似乎成了人工智能的“戰(zhàn)略報告年”，從科研機構(gòu)到咨詢公司，從民間到政府，我們看到了許多份重量級的AI報告。成立于2014年的史丹佛大學(xué)人工智能百年研究專案組，發(fā)布了首份人工智能報告—《2030年的人工智能與生活》。高盛公司也發(fā)布了長達(dá)百頁的人工智能生態(tài)報告—《人工智能，機器學(xué)習(xí)和資料是未來生產(chǎn)力的源泉》作為金融服務(wù)、投資和戰(zhàn)略咨詢行業(yè)的頂級企業(yè)，高盛公司當(dāng)然深知AI對于產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟走勢的戰(zhàn)略意義。他們這份報告的重點在于人工智能對經(jīng)濟發(fā)展的影響和人工智能時代的投資機會。高盛認(rèn)為，人工智能在四個方面的影響力最為顯著：
AI 四大影響
•生產(chǎn)率：根據(jù)高盛首席經(jīng)濟學(xué)家簡．哈祖斯（JanHatzius）所說：“大體上而言，AI看起來似乎比上一次創(chuàng)新浪潮，更有可能在統(tǒng)計資料中捕捉到更有價值的東西，人工智能可以降低成本，減少對高附加值生產(chǎn)類型的勞動投入。”
•尖端技術(shù)：AI和機器學(xué)習(xí)在速度上的價值，有利于構(gòu)建一種在建設(shè)資料中心和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時讓硬件更便宜的趨勢。
•競爭優(yōu)勢：AI和機器學(xué)習(xí)具有重新調(diào)整每個行業(yè)的競爭秩序的潛力。未能投資和利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊在和受益于戰(zhàn)略智能的企業(yè)競爭時，有很大可能會被淘汰掉，因為這些技術(shù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)力提高，并為它們創(chuàng)造資本效益。
•創(chuàng)辦新公司：我們發(fā)現(xiàn)150多家在過去十年中創(chuàng)建的人工智能和機器學(xué)習(xí)公司。雖然我們相信人工智能的大部分價值都掌握在具有資源、資料和投資能力的大公司手中，但我們也期望風(fēng)險投資家、企業(yè)家和技術(shù)專家可以繼續(xù)推動新公司的創(chuàng)立，從而促進(jìn)實質(zhì)性的創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。
同年，美國白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布三份人工智能戰(zhàn)略報告，白宮認(rèn)為，生產(chǎn)率增速放緩和收入增速放緩的問題，正困擾著大部分發(fā)達(dá)國家，而人工智能驅(qū)動的自動化技術(shù)，是進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力，全面提升全要素生產(chǎn)率增長，并廣泛提高美國人的收入與生活水準(zhǔn)的關(guān)鍵。
AI 七大重點方向
《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》提出了七個重點戰(zhàn)略方向：
策略1）對人工智能研發(fā)進(jìn)行長期投資。將投資重點瞄準(zhǔn)在下一代人工智能技術(shù)上，推動發(fā)現(xiàn)和深入了解，確保美國在人工智能領(lǐng)域始終居于世界領(lǐng)先地位。
策略2）開發(fā)有效的“人VS.人工智能”協(xié)作方式。大部分人工智能系統(tǒng)將通過與人類合作來實現(xiàn)最佳績效，而非代替人類。需要開展充分研究，從而達(dá)到人與人工智能系統(tǒng)間的有效交互。
策略3）理解并應(yīng)對人工智能帶來的倫理、法律和社會影響。我們期望所有人工智能技術(shù)能夠遵循與人類相同的正式與非正式道德標(biāo)準(zhǔn)。
策略4）確保人工智能系統(tǒng)的安全。在人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用之前，需要確保系統(tǒng)能以可控的、明確的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以應(yīng)對人工智能系統(tǒng)所存在的威脅，設(shè)計可靠、可依賴、可信任的系統(tǒng)。
策略5）開發(fā)人工智能共用公共資料集和測試環(huán)境平臺。訓(xùn)練資料集的資源深度、品質(zhì)和準(zhǔn)確度極大地影響人工智能的性能。研究人員需要開發(fā)高品質(zhì)資料集和環(huán)境，并使其資料集以及測試和培訓(xùn)資源成為可能。
策略6）建立標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)評估人工智能技術(shù)。標(biāo)準(zhǔn)、基準(zhǔn)、試驗平臺和社會參與是人工智能進(jìn)步的基礎(chǔ)，它們將指導(dǎo)及評估人工智能的進(jìn)展。需要進(jìn)一步的研究，以形成一系列可評估技術(shù)。
策略7）了解國家人工智能研發(fā)人才需求。人工智能的發(fā)展需要一支強勁的人工智能研究團(tuán)體，了解當(dāng)前及未來人工智能研發(fā)對人才的需要，以確保有足夠的人工智能專家應(yīng)對計劃中概述的戰(zhàn)略研發(fā)任務(wù)。
白宮發(fā)布的三份人工智能報告，無論從深度和廣度上，都值得其他國家科技戰(zhàn)略規(guī)劃人員研究。不過，從另一個角度來說，美國政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所起到的作用歷來有限。歷史上，發(fā)生在美國的歷次技術(shù)革命更多都是科研或企業(yè)主導(dǎo)，而非政府主導(dǎo)。
顯然，在討論所謂“國家科技戰(zhàn)略”的時候，我們需要認(rèn)清不同國家在制定、實施相關(guān)政策時不同的角色和行動能力。今天是一個最好的將AI提升到科技發(fā)展戰(zhàn)略層面，加強全社會協(xié)作與資源分享，發(fā)揮人才優(yōu)勢，快速占領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)制高點的機會。
文章出自： 天下文化出版社
