從移動網(wǎng)絡(luò)到5G時代，企業(yè)欠缺的再也不是數(shù)據(jù)，而是一套符合商業(yè)目標(biāo)的大數(shù)據(jù)策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。數(shù)據(jù)，終將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。但是要落實以數(shù)據(jù)為核心的改變、讓數(shù)據(jù)發(fā)揮策略性的價值，在實際運作上還有許多環(huán)節(jié)要打通。
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企業(yè)建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的智能商業(yè)模式，包括：如何從工作流中尋找數(shù)據(jù)化的切入點、如何設(shè)定數(shù)據(jù)收集策略與數(shù)據(jù)流通策略，已成為重要致勝關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)像電力一樣不可或缺
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而隨著計算與儲存能力的增強，數(shù)據(jù)資源的供應(yīng)將如同電力一樣不可或缺，為企業(yè)提供源源不斷的優(yōu)化能力。既然是核心資源，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的營運就變得日益重要，對建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的互聯(lián)網(wǎng)公司來說更是如此。盤點這些資源并不簡單，我在阿里工作時共做過三次，并歸納了一些經(jīng)驗：
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1. 什么樣的數(shù)據(jù)用量大、覆蓋率高？—具公共屬性的數(shù)據(jù)。
2. 什么樣的數(shù)據(jù)稀缺、但重要？—具戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)。
3. 重要數(shù)據(jù)不可再生，因此必須備份的數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)資源用完可以再用，因為復(fù)制成本極低。
5. 大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特性，使得數(shù)據(jù)權(quán)屬的邊界變得越來越模糊。
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幾次的資產(chǎn)盤點讓我認(rèn)識到，數(shù)據(jù)的盤點與實物不一樣，數(shù)據(jù)可以無限衍生，而且，多并不代表有用。
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對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，擁有數(shù)據(jù)資源，將使企業(yè)擁有創(chuàng)新的可能性，并降低被淘汰的可能性，可以更好地適應(yīng)高速變化的市場環(huán)境和用戶需求，從而更具競爭力?？上У氖牵瑐鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)往往在信息化和數(shù)字化建設(shè)方面存在缺失，彌補短處是當(dāng)務(wù)之急，當(dāng)然，這急切性往往與公司的經(jīng)營方向相關(guān)。
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無論是新興產(chǎn)業(yè)還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，選擇人工智能與大數(shù)據(jù)的切入點，場景尤為重要。在執(zhí)行智能項目時，必須考慮數(shù)據(jù)是否足以成為解決問題的要素，同時，場景的業(yè)務(wù)邏輯穩(wěn)定性相當(dāng)重要。
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數(shù)據(jù)讓企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值
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數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，能夠幫助企業(yè)更有效地進攻及防守。有效地創(chuàng)建、生產(chǎn)智能工具及產(chǎn)品，強化顧客關(guān)系，預(yù)測顧客的消費習(xí)慣趨勢及流失，靠近并滿足消費者的需求。用大數(shù)據(jù)做營銷，已經(jīng)是許多企業(yè)的常規(guī)性營銷手段，也就是利用數(shù)據(jù)加強對顧客的獲取、活躍、保留等服務(wù)能力。
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在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的規(guī)模、活躍程度以及收集、運用數(shù)據(jù)的能力，已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力之一。要深入洞悉市場、快速精準(zhǔn)地找出應(yīng)對策略時，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)實現(xiàn)更大商業(yè)價值的最強驅(qū)動力。當(dāng)然，數(shù)據(jù)作為一種企業(yè)資產(chǎn)，需要與其他資產(chǎn)，如人力資源、硬件等相互組合，才能發(fā)揮出最大的價值。
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大數(shù)據(jù)是來自多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，“亂”是其特性，為避免出現(xiàn)無用輸入、無用輸出（garbage in, garbage out）的問題，在使用數(shù)據(jù)之前，需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行加工，從而帶來了“數(shù)據(jù)治理”這一重要課題。
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大量、來源廣泛的數(shù)據(jù)，看起來往往是一團亂麻，我還記得，2013年時，我當(dāng)時的老板淘寶網(wǎng)總裁三豐就跟我說過：“我們不能總坐金山吃饅頭?！逼髽I(yè)采集和儲存PB（千兆位元組）級別數(shù)據(jù)的成本卻是分文不少，而且有越演越烈的趨勢。一方面要治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時也要證明數(shù)據(jù)有大價值。
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今天，數(shù)據(jù)的價值其實已無須再多言。開發(fā)阿爾法狗而一舉成名的團隊被收購后，成功地幫助谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)節(jié)約用電40%，未來幾年還將會幫助谷歌省下數(shù)億美元支出，而據(jù)說，該項目僅有五、六個團隊成員。
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難怪《人類大命運》（Homo Deus）的作者哈拉瑞（Yuval Noah Harari）認(rèn)為，我們將會進入一個無機智能（inorganic intelligence）的世界，未來，我們可能受演算法主宰。當(dāng)機器具備深度學(xué)習(xí)的能力之后，人工智能的定義有可能被改寫，人類的感知和普世價值也會改變，商業(yè)元素也將會發(fā)生巨變。就如我在《大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵思考》一書中所說：未來，人與人之間的差別，拼的是他可使用的數(shù)據(jù)量和演算法。
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企業(yè)「養(yǎng)」數(shù)據(jù)的六大要點
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人工智能因大數(shù)據(jù)而重生，但制約人工智能在各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛應(yīng)用的，并不是演算法不夠先進，而是缺乏高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。若想開發(fā)最先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能否獲得高品質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)極為關(guān)鍵，如何啟動是大部分企業(yè)的一個難題。
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對于從事機器學(xué)習(xí)研究的初創(chuàng)公司來說，起步時數(shù)據(jù)十分有限，難以建立起高品質(zhì)的大數(shù)據(jù)資源。甚至有些企業(yè)在聘請數(shù)據(jù)科學(xué)團隊、購置昂貴的設(shè)備之后，才知道還未制訂“養(yǎng)數(shù)據(jù)”的策略。
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數(shù)據(jù)來源的選擇必定與商業(yè)模式相關(guān)，我的經(jīng)驗是，從小問題入手，弄清楚問題的本質(zhì)，往往是選擇數(shù)據(jù)和演算法的前提。每家公司的數(shù)據(jù)獲取策略不盡相同，但回想這么多年我在阿里也算面對了不少類似的困難，拋磚引玉與大家分享幾點：
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1. 要從零開始創(chuàng)建好的專有數(shù)據(jù)集。
幾乎永遠意味著，要預(yù)先投入大量人力收集數(shù)據(jù)。但更痛苦的是，在業(yè)務(wù)變化的同時，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也需要時時更新，正如前輩所說：“數(shù)據(jù)集成的同時已經(jīng)在斷裂?！?/p>
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2. 即使表面上擁有很多數(shù)據(jù)，但在運用機器學(xué)習(xí)時，仍會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量不足。
你需要的數(shù)據(jù)量與你試圖解決的問題緊密相關(guān)。
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3. 數(shù)據(jù)的收集、處理、運用，短期來說肯定是越貼近業(yè)務(wù)越有效率。
從長遠看并不利于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及重復(fù)使用，將導(dǎo)致開發(fā)周期變得漫長。我的經(jīng)驗是，起點可以從最小化應(yīng)用做閉環(huán)，基于眾多應(yīng)用做長線規(guī)劃。
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4. 確保早期創(chuàng)造的應(yīng)用有足夠的吸引力，讓業(yè)務(wù)方及使用者甘愿交出他們的數(shù)據(jù)。
讓大數(shù)據(jù)落地，除了關(guān)乎技術(shù)問題，亦系于業(yè)務(wù)方及個人的意愿是否足夠，只有互利互惠，才有長久合作。
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5. 在大范圍使用大數(shù)據(jù)之前，必須嚴(yán)肅地面對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和品質(zhì)問題，否則后果堪憂。
數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)必須明白，數(shù)據(jù)品質(zhì)是全部員工的責(zé)任，并不僅僅是技術(shù)問題。
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6. 大數(shù)據(jù)安全是一個命門，數(shù)據(jù)越多，責(zé)任越大。
有時候會超出你的想象，原以為很安全的數(shù)據(jù)，拼合其他數(shù)據(jù)之后，可能成為機密級別。
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我曾經(jīng)對朋友說，我在阿里的數(shù)據(jù)治理過程可謂九死一生，很多人聽了不明白，看到上面的內(nèi)容，再設(shè)想我要面對幾十個不同業(yè)務(wù)方的情境，你可能就了解了吧。
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出自：《數(shù)據(jù)的商戰(zhàn)策略》／天下雜志出版社（本文經(jīng)編修）
