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第 638 期文章

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AI學(xué)習(xí)新浪潮 —?jiǎng)?chuàng)造企業(yè)×人才雙贏

隨著科技的迅速發(fā)展,AI人工智慧帶來無(wú)限的可能性和挑戰(zhàn),卻也成為現(xiàn)代職場(chǎng)中不可或缺的一部分。從自動(dòng)化流程到數(shù)據(jù)分析,AI不但提高工作效率,更創(chuàng)造許多從未想像過的新職業(yè)。

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隨著AI關(guān)鍵技術(shù)不斷進(jìn)步到生成式AI的出現(xiàn),其可應(yīng)用范圍仍持續(xù)擴(kuò)大、加深,不僅重塑商業(yè)模式,更帶來爆發(fā)性的經(jīng)濟(jì)效益,根據(jù)知名管理顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)的預(yù)估,AI技術(shù)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)超過4兆美元的價(jià)值。

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因此,理解并靈活運(yùn)用AI技術(shù)將成為企業(yè)未來成功的關(guān)鍵,抱持開放心態(tài)且積極擁抱、學(xué)習(xí)AI技術(shù),不僅是跟上時(shí)代步調(diào)的需求,更是引領(lǐng)未來創(chuàng)新的動(dòng)力。為了從學(xué)會(huì)應(yīng)用到充分利用AI技術(shù),打造一個(gè)共學(xué)的職場(chǎng)環(huán)境,成為現(xiàn)今企業(yè)勢(shì)在必行的策略。

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在這樣的環(huán)境,能讓團(tuán)隊(duì)員工彼此學(xué)習(xí)、分享與支持,不僅提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)、意識(shí)與心態(tài),更能促進(jìn)創(chuàng)新與合作,進(jìn)而達(dá)成個(gè)人提升競(jìng)爭(zhēng)力,為職涯奠基實(shí)力資本,以及改善企業(yè)決策流程、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)成長(zhǎng)的雙贏目標(biāo)。為了將AI的應(yīng)用從資訊部門推展至其他部門,以下介紹幾種具體的行動(dòng),幫助企業(yè)打造AI學(xué)習(xí)的共學(xué)環(huán)境。

打造AI共學(xué)環(huán)境,共創(chuàng)雙贏

1. 設(shè)立AI學(xué)習(xí)小組與研討會(huì)

建立定期的AI學(xué)習(xí)小組和研討會(huì),讓員工能夠共同探討最新的AI技術(shù)和應(yīng)用。這些小組可以由不同部門的員工組成,確保多元化的視角和經(jīng)驗(yàn)分享。研討會(huì)則可以邀請(qǐng)內(nèi)部專家或外部講者進(jìn)行講座,提供最新的技術(shù)趨勢(shì)和實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

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2. 提供線上學(xué)習(xí)資源與課程

企業(yè)可與線上學(xué)習(xí)平臺(tái)合作,為員工提供豐富的AI學(xué)習(xí)資源和課程,國(guó)際上如Coursera, Udacity, edX等,亦有不少知名的學(xué)習(xí)平臺(tái)有相關(guān)的課程。課程可涵蓋基礎(chǔ)到進(jìn)階的AI知識(shí),讓員工能根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外,企業(yè)還可以設(shè)置學(xué)習(xí)管理系統(tǒng),在追蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度之余外,也盡可能鼓勵(lì)員工互相分享學(xué)習(xí)心得。

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3. 舉辦AI技術(shù)應(yīng)用比賽與黑客(程式設(shè)計(jì)馬拉松)

這些活動(dòng)不僅能讓員工運(yùn)用所學(xué)的AI知識(shí)解決實(shí)際問題,還能促進(jìn)跨部門的合作與交流。比賽和黑客松的優(yōu)秀提案更可以進(jìn)一步推廣和應(yīng)用到工作或業(yè)務(wù)項(xiàng)目上,實(shí)現(xiàn)個(gè)人與企業(yè)的雙贏。

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4. 設(shè)立AI專家指導(dǎo)計(jì)劃

讓有經(jīng)驗(yàn)的AI專家(可以是內(nèi)部,亦可是外部顧問)與初學(xué)者配對(duì),提供一對(duì)一的指導(dǎo)和支持。運(yùn)用師徒制的學(xué)習(xí)方式,幫助初學(xué)者快速掌握AI技能,并在實(shí)際工作中運(yùn)用自如;專家也能藉由指導(dǎo)過程,提升自身的教學(xué)和領(lǐng)導(dǎo)能力,實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)。

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5. 鼓勵(lì)知識(shí)分享與內(nèi)部培訓(xùn)

例如每月可舉辦一次的「AI知識(shí)分享大會(huì)」或「午餐學(xué)習(xí)」等活動(dòng),讓員工分享自己在AI技術(shù)應(yīng)用中的成功經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。藉由經(jīng)驗(yàn)交流,彼此學(xué)習(xí),共同進(jìn)步;而企業(yè)可以提供獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)更多員工參與和分享。

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除了打造出共學(xué)的環(huán)境之外,需要學(xué)習(xí)的AI工具,也成為企業(yè)必須時(shí)刻關(guān)注與思考的內(nèi)容,以下也整理幾種常見可運(yùn)用在企業(yè)團(tuán)隊(duì)的方式和工具。

善用AI工具,提升工作效率

?自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)

透過使用RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)工具,例如:UiPath, Automation Anywhere和Blue Prism,企業(yè)可以自動(dòng)執(zhí)行日常重復(fù)性高的任務(wù),如:數(shù)據(jù)輸入、報(bào)告產(chǎn)出和電子郵件處理等。善用這些工具,不僅能減少人工錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn),還能幫助團(tuán)隊(duì)同仁將時(shí)間和精力投入到更具創(chuàng)造性和策略性的工作中。

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?數(shù)據(jù)分析與洞察

AI技術(shù)能夠處理和分析大量數(shù)據(jù),從中萃取出最有價(jià)值的洞察。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)分析的工具,如Tableau, TensorFlow和Power BI,企業(yè)可以分析市場(chǎng)趨勢(shì)、顧客行為和業(yè)績(jī)成效。這些洞察有助于企業(yè)做出更明智的決策,規(guī)劃更有效的市場(chǎng)銷售策略,并提高整體營(yíng)運(yùn)效率。

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?顧客服務(wù)及客制化體驗(yàn)

AI在顧客服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也日益普及。通過聊天機(jī)器人(Chatbot)、虛擬助手和AI驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng),如:IBM Watson, Dialogflow, Amazon Personalize和LivePerson,企業(yè)可以提供顧客全天候的服務(wù),快速解答顧客問題,并處理常見疑問的查詢;并根據(jù)顧客的行為數(shù)據(jù)和偏好,提供更貼切需求的產(chǎn)品或服務(wù)建議。這些系統(tǒng)不但能提升顧客滿意度,增加顧客忠誠(chéng)度。更能降低客服團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān),讓他們可以專注于解決更復(fù)雜的問題;還能即時(shí)分析顧客數(shù)據(jù),精確預(yù)測(cè)顧客需求,從而提升銷售業(yè)績(jī)。

?行銷與廣告優(yōu)化

企業(yè)使用AI來分析大量的顧客數(shù)據(jù),精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)顧客族群,并針對(duì)性地投放廣告;而由AI驅(qū)動(dòng)的廣告平臺(tái),如:Google Ads和Facebook Ads,則能自動(dòng)優(yōu)化廣告創(chuàng)意和投放策略,根據(jù)即時(shí)的數(shù)據(jù)調(diào)整預(yù)算分配,最大化廣告效果。此外,AI還可以幫助企業(yè)分析行銷活動(dòng)的效果,提供深度洞察,優(yōu)化未來的行銷策略。

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?招募與人力資源管理

AI工具在招募和人力資源管理方面的應(yīng)用,也是同樣越來越廣泛。諸如:HireVue、Pymetrics和LinkedIn Recruiter等平臺(tái),皆可利用AI篩選履歷,幫助企業(yè)評(píng)估合適應(yīng)徵者,甚至進(jìn)行初步面試。這些工具能快速分辨符合職位要求的人選,減少人力資源團(tuán)隊(duì)的工作量,并提高招募效率。此外,AI還可以幫助企業(yè)分析員工表現(xiàn),客制培訓(xùn)計(jì)劃,從而提高員工滿意度和留任率。

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?預(yù)防性維護(hù)

透過使用IoT(物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如:Predix, IBM Maximo和Microsoft Azure IoT,企業(yè)可以監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)潛在故障,并在問題發(fā)生之前進(jìn)行維護(hù);不但減少設(shè)備故障所造成的停機(jī)時(shí)間,更能節(jié)省維護(hù)成本,延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。

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?智慧化供應(yīng)鏈管理

企業(yè)可以利用AI來改善供應(yīng)鏈流程,提高執(zhí)行效率。例如:AI演算法可以用來預(yù)測(cè)需求變化,幫助企業(yè)調(diào)整庫(kù)存水平,減少過剩和缺貨的風(fēng)險(xiǎn)。AI還能優(yōu)化物流路徑、降低運(yùn)輸成本,并透過自動(dòng)化監(jiān)控供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié),快速應(yīng)對(duì)異常情況,保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行。AI在職場(chǎng)中的應(yīng)用范圍,已經(jīng)隨著技術(shù)發(fā)展愈趨成熟,而愈加廣泛且影響深遠(yuǎn),將其融入工作流程已成為不可逆的國(guó)際趨勢(shì),AI應(yīng)用更將持續(xù)帶領(lǐng)職場(chǎng)變革與創(chuàng)新。

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因此,打造一個(gè)共學(xué)的職場(chǎng)環(huán)境,對(duì)于企業(yè)和員工來說,不僅是雙贏,更是刻不容緩的策略。在這樣的環(huán)境中,員工能夠不斷提升自己的AI技能和知識(shí),從而提升自身價(jià)值,在職場(chǎng)上更具競(jìng)爭(zhēng)力;而企業(yè)則能夠擁有一支技術(shù)實(shí)力、創(chuàng)新能力強(qiáng)的團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、業(yè)績(jī)和營(yíng)運(yùn)效率提高的目標(biāo),最終打造市場(chǎng)高競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)體質(zhì)。

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