微軟在上個世紀叱吒PC時代，但與云端時代的明星Google、Amazon等相比，卻落后失色。二十多歲才從印度移民美國的微軟CEO薩帝亞?納德拉在2014年接任CEO，開始大力轉(zhuǎn)型，帶微軟重返榮耀，股價連番飆升創(chuàng)新高，顯示大家再度相信微軟的力量與看到的未來。
名人檔案 X 微軟CEO 薩帝亞?納德拉
1967年生，印度裔美國人，生于印度海德拉巴。1992年加入微軟，現(xiàn)任微軟公司執(zhí)行長；同時身為人文思想家與科學家，納德拉相信他的任務(wù)與微軟的使命，就是幫助全世界的每個人、每個組織都能成就更多。
?
AI超速普及，人類不會被取代的獨有價值是什麼？為避免重蹈覆轍，微軟搶先投資三大關(guān)鍵技術(shù)：「人工智慧、混合實境、量子運算」。這三大技術(shù)的力量將相互加成，突破摩爾定律、改變?nèi)伺c環(huán)境互動的方式，重新想像新的可能。
微軟重新崛起的關(guān)鍵技術(shù)之一： 加速發(fā)展的人工智慧
好萊塢曾運用不同手法拍攝無數(shù)人工智慧相關(guān)的電影，人工智慧幾乎已成為好萊塢電影的一個子類型。1973 年的電影《鉆石宮》（Westworld）里，尤．伯連納（Yul Brenner）飾演人工智慧硬漢牛仔機器人，他走進酒吧，對決槍戰(zhàn)一觸即發(fā)。幾年后，迪士尼則有了截然不同的詮釋。在《大英雄天團》（Big Hero 6）中，像枕頭一樣柔軟的巨型機器人杯面（Baymax）友愛地陪伴14 歲的小主人度過緊張刺激的旅程?！杆麜淖兡愕氖澜纭?，電影里這麼說道。
?
沒錯，人工智慧會改變我們的世界，并且擴增人類智能，而人工智慧協(xié)助人類的角色比較像是「杯面」，而非「伯連納」的牛仔機器人。
?
大數(shù)據(jù)、大規(guī)模運算力以及復雜的演算法，這三大突破正加速著人工智慧從科幻電影成為現(xiàn)實的腳步。多虧了我們?nèi)粘Ｉ钪械南鄼C及感應(yīng)器數(shù)量呈指數(shù)成長，大量的資料以驚人的速率被收集與運用。人工智慧需要從資料中學習。云端讓每個人都能取用龐大的運算能力，我們現(xiàn)在也有復雜的演算法，能從堆積如山的龐大資料中找出重點，提煉洞見與智慧。
?
但現(xiàn)在的人工智慧與杯面或伯連納不盡相同，離所謂的「強人工智慧」（artificial general intelligence，AGI）還有段距離，就是電腦與人類智能并駕齊驅(qū)， 甚至超越人類。和人類智慧一樣，人工智慧能依層級分類。最底層是簡單的模式辨識。中間是感知（perception），感測越來越復雜的場景，根據(jù)估計，人類感知有99％是透過語言和視覺。最后，智能的最高層級就是認知（cognition），能深刻理解人類語言。
?
這些都是人工智慧的基礎(chǔ)，多年來微軟大量投資上述各層次的研發(fā)。例如，統(tǒng)計機器學習工具（statistical machine learning tools）可以理解資料、辨識模式；以及能觀看、聆聽、移動，甚至開始學習與理解人類語言的電腦。在我們的首席電腦語言科學家黃學東（華裔美國計算機科學家）及團隊帶領(lǐng)下，微軟創(chuàng)下正確率新紀錄，我們的電腦系統(tǒng)轉(zhuǎn)錄電話通話內(nèi)容的正確率，比受訓過的專業(yè)人員還高。在電腦視覺與學習方面，2015年末，我們的人工智慧團隊在五大挑戰(zhàn)中大獲全勝，即使我們只有訓練系統(tǒng)解決其中一項挑戰(zhàn)。在「常見物體圖像辨識（Common Objects in Context）」挑戰(zhàn)賽中，人工智慧系統(tǒng)要嘗試解決幾個視覺辨識任務(wù)。
?
我們只訓練自家系統(tǒng)完成第一項挑戰(zhàn)：看一張照片，然后標明看到的內(nèi)容。然而，透過初階的遷移學習（transfer learning），我們建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功舉一反三，透過學習并且自主完成其他挑戰(zhàn)項目，不僅能解讀照片，還能圈出照片中每個獨立的物件，并用單句文字描述照片中進行的動作。
?
我相信十年內(nèi)，人工智慧的語音及視覺辨識能力會超越人類。但機器能看和聽，不代表可以學習與理解。自然語言理解（natural language understanding），也就是人機互動，就是下一個新領(lǐng)域。
人工智慧該如何造福每個人？
在未來，人工智慧真的能達到大家想像中的境界嗎？人工智慧該如何造福每個人？同樣地，答案也是層次遞進的。
?
一）量身訂制：今天，我們其實還處于人工智慧的最底層。人工智慧是特別訂制、量身打造的。少數(shù)能存取資料、具備運算能力與演算法的科技公司打造出人工智慧產(chǎn)品，再推到市場。只有少數(shù)人能為多數(shù)人打造人工智慧。這是目前大多數(shù)人工智慧所在的階段。
?
二）普及化：下個階段就是普及化。微軟做為平臺公司，長期以來提供基礎(chǔ)技術(shù)與工具，讓其他人可以在其基礎(chǔ)上研發(fā)更多創(chuàng)新。我們的策略就是把開發(fā)人工智慧的工具交到每個人手中。推廣人工智慧就代表讓每個人、每個組織都能創(chuàng)造意想不到的人工智慧解決方案，滿足特定的需求。我們可以拿活字版印刷與印刷機的普及做為比喻。
?
西元1450年，歐洲估計只有約3萬冊書籍，每一冊都由修道院的某個人手工制作而成。古騰堡圣經(jīng)是第一本使用活字版技術(shù)制作的書，之后50年內(nèi)，書籍數(shù)量成長為大約1,200萬冊，進而刺激學習、科學與藝術(shù)上的復興。
人工智慧也需要這樣的發(fā)展軌跡。要達到目標，我們需要包容與民主。所以，我們的目標就是做出擁有人工智慧的工具，并融入到所有個人助理、應(yīng)用程式、服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施中：
?
??我們正努力運用人工智慧來全面地改變?nèi)祟惻c「Cortana」等個人助理的互動方式，這樣的智慧型個人助理在我們的生活中會愈來愈普遍。
??Office 365與Dynamics 365這類應(yīng)用程式將融入人工智慧，幫助我們專注于最重要的事情，最有效利用時間。
??我們會開放微軟幾項基本的智能服務(wù)，包含模式辨識、感知與認知能力，讓全世界的應(yīng)用程式設(shè)計師都能使用。
??最后，我們正在打造全世界最強大的人工智慧超級電腦，并朝開放這個基礎(chǔ)設(shè)施給每個人的方向努力。
?
很多產(chǎn)業(yè)都開始運用人工智慧。麥當勞正在開發(fā)人工智慧點餐系統(tǒng)，協(xié)助服務(wù)員在得來速的作業(yè)，讓點餐更簡單、更有效率也更準確。Uber 用微軟的認知服務(wù)工具比對駕駛照片、確定駕駛身分，預防詐騙與提升乘客安全。Volvo汽車也用我們的人工智慧工具偵測駕駛是否分心，可以提醒駕駛預防事故。
好書推薦
《刷新未來：重新想像AI HI智能革命下的商業(yè)與變革》
作者： 薩帝亞?納德拉??
出版社：天下雜志 出版社
