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第 587 期文章

病毒帶來(lái)的職場(chǎng)新革命 疫情之后 迎接AI化時(shí)代

新冠疫情嚴(yán)峻地區(qū)陸續(xù)解除封城令,人們開(kāi)始重新走出戶外,商業(yè)活動(dòng)也逐漸重新開(kāi)啟,全球緩步地進(jìn)入了所謂的「后疫情時(shí)代」。疫情期間人們?cè)诩业臅r(shí)間變長(zhǎng)了,遠(yuǎn)距工作、線上課程成為常態(tài),人與人溝通的方式、生活及工作樣貌都發(fā)生了變化。

 

在這波疫情之后,我們即將面臨一個(gè)全新的工作型態(tài)。未來(lái)低階工作將可能被取代,擁有一技之長(zhǎng)是擁抱AI的關(guān)鍵。資誠(chéng)PwC報(bào)告中指出:「2030年美國(guó)38%工作將被機(jī)器人和人工智慧技術(shù)取代?!刮磥?lái)職業(yè)發(fā)展可能會(huì)朝兩極化邁進(jìn),低階工作將被取代,新工作應(yīng)運(yùn)而生,有別于「工業(yè)革命」取代了大部分藍(lán)領(lǐng)工作,我則將這一次疫情影響稱之為「病毒帶來(lái)的AI革命」。

 

新冠肺炎的誕生大大加速了AI技術(shù)的應(yīng)用,并帶動(dòng)了大量白領(lǐng)工作的自動(dòng)化與線上化。AI除了改變商業(yè)營(yíng)運(yùn)的大環(huán)境,也重塑了商業(yè)運(yùn)行的法則,發(fā)展AI是不可逆的潮流;根據(jù)麥肯錫報(bào)告,2020后AI有助提高各產(chǎn)業(yè)價(jià)值達(dá)60%,旅游業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)與高科技產(chǎn)業(yè)等提升幅度則更高;相信大家都很想知道「后疫情時(shí)代」AI將為我們帶來(lái)哪些變化?

 

一、餐飲零售應(yīng)用

旅游業(yè)慘兮兮,餐飲零售業(yè)同樣也面臨著生存挑戰(zhàn),線下實(shí)體店鋪營(yíng)收呈現(xiàn)斷崖式下滑,企業(yè)為求生存不得不將腦筋動(dòng)到線上,加大線上銷售、行銷的投入,以應(yīng)對(duì)大眾用餐消費(fèi)行為的改變。我的好朋友Patty她在美東波士頓有許多知名的高級(jí)餐廳,近期也轉(zhuǎn)換了經(jīng)營(yíng)模式,從過(guò)往強(qiáng)調(diào)環(huán)境、品味的「高檔套餐」搖身一變成為專營(yíng)健康主題的「商業(yè)便當(dāng)」外送。為了求生,大家都不得不變。疫情爆發(fā)前,宅經(jīng)濟(jì)大幅成長(zhǎng)已是趨勢(shì),在疫情結(jié)束后,數(shù)位化與經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型更是餐飲零售行業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

 

必勝客(Pizza Hut)早在十多年前就開(kāi)始布局線上訂購(gòu)服務(wù),來(lái)自網(wǎng)路的訂單量成長(zhǎng)至今已超過(guò)六成,近期面對(duì)疫情,他們選擇線上的「猶豫客群」作為突破口,透過(guò)AI來(lái)追蹤消費(fèi)者在網(wǎng)頁(yè)上的行為動(dòng)態(tài),如網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)、停留時(shí)間、滑鼠移動(dòng)軌跡、點(diǎn)擊、頁(yè)面滾動(dòng)等,用以分析消費(fèi)者的猶豫程度與行為模式,并將分析的結(jié)果,將過(guò)去無(wú)差別的贈(zèng)送折價(jià)券,改成客制化定向?qū)?yōu)惠卷推送給適合的消費(fèi)者,通過(guò)上述的策略調(diào)整,目前已成功提高了15%的訂單成交率。

 

實(shí)體店鋪陸續(xù)重新開(kāi)啟,店家們將需要更注重「清潔度」帶來(lái)的「安全感」與消費(fèi)者的「信任度」。目前已經(jīng)有AI技術(shù)能夠幫助實(shí)體零售商透過(guò)影像分析提升行銷手段,首先捕捉消費(fèi)者停留在店內(nèi)的時(shí)間、移動(dòng)路徑、消費(fèi)者的面部表情以及拿起商品的動(dòng)作,并從科學(xué)化的數(shù)據(jù)如時(shí)間、年齡、性別、次數(shù)等來(lái)分析商品對(duì)不同客群的吸引力,更能從數(shù)據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化進(jìn)貨量、進(jìn)貨時(shí)間與滯銷品行銷策略等。在「后疫情時(shí)代」,這樣的技術(shù)更能協(xié)助零售商透過(guò)數(shù)據(jù)分析重新設(shè)計(jì)實(shí)體零售消費(fèi)體驗(yàn),簡(jiǎn)化消費(fèi)流程,讓消費(fèi)者能夠更快速接觸到自己感興趣的產(chǎn)品,并得到其他更有感的協(xié)助。

 

二、智慧制造加速

長(zhǎng)期以來(lái),制造業(yè)最大的風(fēng)險(xiǎn)還是在「人」,疫情、罷工等事件都有可能造成產(chǎn)線停擺。這次疫情期間,為避免群聚感染,許多傳產(chǎn)的生產(chǎn)線在毫無(wú)預(yù)警情況下全面暫停,我們看到高度仰賴人力的制造產(chǎn)業(yè)遭受巨大沖擊。反觀具備完善數(shù)位能力的企業(yè),使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)得以將廠區(qū)內(nèi)部即時(shí)動(dòng)態(tài)如生產(chǎn)進(jìn)度、機(jī)臺(tái)運(yùn)作狀態(tài)等資訊,讓員工能夠透過(guò)行動(dòng)裝置等進(jìn)行遠(yuǎn)端控制與管理(Remote Control Management, RCM),我曾經(jīng)在重慶參觀過(guò)汽車制造的關(guān)燈工廠,無(wú)人工廠目前已是當(dāng)前智慧制造相當(dāng)成熟的應(yīng)用。

 

雖然目前許多工廠已落實(shí)生產(chǎn)自動(dòng)化,但像口罩這樣對(duì)品管格外嚴(yán)格的產(chǎn)品而言,品檢環(huán)節(jié)仍需要大量人力來(lái)進(jìn)行人工辨識(shí)。當(dāng)產(chǎn)線增加、品檢員需求增加,又會(huì)遇到人力的問(wèn)題,進(jìn)而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。透過(guò)導(dǎo)入AI影像辨識(shí)技術(shù),不僅能提升品檢的準(zhǔn)確率及穩(wěn)定度,進(jìn)而提升生產(chǎn)效能,降低產(chǎn)線對(duì)人力的倚賴度。

 

三、工作場(chǎng)域變化

疫情下遠(yuǎn)距工作的普及超乎想像,在家工作的比例大大的增加,可以預(yù)見(jiàn)的在「后疫情時(shí)代」工作場(chǎng)域及勞動(dòng)關(guān)系都將產(chǎn)生空前的變化,或許我們將面臨一個(gè)全新的工作型態(tài)。

• 管理層維持全職聘雇但工作地點(diǎn)彈性。

• 非核心工作將多數(shù)采取外包形式。

• 企業(yè)與自由工作者的合作型態(tài)將更為開(kāi)放與普遍。

• 遠(yuǎn)距工作將成為常態(tài),20%白領(lǐng)將完全實(shí)現(xiàn)在家工作。

• 線上會(huì)議的應(yīng)用將更為普及,非必要的差旅將大大降低。

 

「后疫情時(shí)代」,工作場(chǎng)域具體的變化仍將視疫情影響的程度,及公司將業(yè)務(wù)全面數(shù)位化、零接觸的能力相關(guān),然而,事實(shí)上我們可以從員工管理的模式變化發(fā)現(xiàn)一些端倪——越來(lái)越多公司開(kāi)始使用演算法來(lái)進(jìn)行員工管理(Algorithmic Management)。在物流產(chǎn)業(yè),Amazon及UPS等公司會(huì)透過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)追蹤員工,這些演算法收集工作人員的資料,并做出(半)自動(dòng)化的決策來(lái)提供即時(shí)激勵(lì),以達(dá)到更高的產(chǎn)出。像是Uber或Lyft這樣的共享經(jīng)濟(jì)企業(yè),則是已經(jīng)開(kāi)發(fā)出許多自動(dòng)化系統(tǒng)來(lái)管理駕駛——也就是他們的遠(yuǎn)端工作人員(自由工作者)。

 

四、虛擬醫(yī)療進(jìn)化

2020年,AI技術(shù)、遠(yuǎn)端醫(yī)療、虛擬照護(hù)被推到了最前線——零接觸的醫(yī)療服務(wù)成為了疫情期間的重要需求,而這都將改變「后疫情時(shí)代」的醫(yī)療服務(wù)。透過(guò)AI技術(shù)與云端平臺(tái)的結(jié)合,將大幅度降低人工檢測(cè)、診察的時(shí)間,并可以透過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)推算出可能的病癥,通過(guò)資料庫(kù)的比對(duì)將可以提供比醫(yī)生更為準(zhǔn)確的判斷。就連取藥的服務(wù)也都可以直接通過(guò)線上平臺(tái)直接送藥到府,不但減少了群聚感染也為病患及家屬提供了更多的便利性。

 

有部分的病變篩檢服務(wù),也變得異常簡(jiǎn)便,醫(yī)護(hù)人員只需利用相機(jī)拍攝影像,上傳至云端伺服器分析,AI能在數(shù)分鐘內(nèi)回傳結(jié)果。Amazon西雅圖總部去年新開(kāi)設(shè)線上醫(yī)療診所,提供員工診斷、治療或轉(zhuǎn)診等線上視頻醫(yī)療諮詢服務(wù)。此外Microsoft與GE Healthcare在今年四月共同發(fā)表了Mural虛擬照護(hù)解決方案(Mural Virtual Care Solution),透過(guò)云端平臺(tái)協(xié)助醫(yī)療院所自遠(yuǎn)端監(jiān)控具傳染性的新冠肺炎(COVID-19)病患。以上平臺(tái)通過(guò)AI技術(shù)的支持,將大幅改變未來(lái)的醫(yī)療服務(wù)。

 

AI帶來(lái)的改變勢(shì)不可擋,這波疫情后,我們將面臨全新的工作型態(tài)革命?;蛟S有些人會(huì)擔(dān)心工作被取代,或者有些產(chǎn)業(yè)的消長(zhǎng),但不要忘記,AI取代的是明確SOP、重復(fù)性高的工作,無(wú)法取代的是人的創(chuàng)造力跟溫度。未來(lái)不是AI取代你,而是AI加上懂得如何應(yīng)用電腦提升工作效率的人,去取代不懂應(yīng)用AI的人。如果你是職場(chǎng)工作者,請(qǐng)務(wù)必記住以下幾個(gè)重點(diǎn):

• 學(xué)習(xí)基本的電腦邏輯,而不是跟著熱潮學(xué)AI。

• 學(xué)習(xí)新技能,培養(yǎng)第二專長(zhǎng)甚至是第二職業(yè)。

• 做好準(zhǔn)備,立即行動(dòng)。

 

未來(lái)世界將會(huì)因人口老化問(wèn)題導(dǎo)致就業(yè)人口減少、生產(chǎn)力降低,因此我反而更加樂(lè)見(jiàn)AI的到來(lái),擁抱AI,學(xué)習(xí)如何使用AI等新科技進(jìn)行收集、分析資訊與數(shù)據(jù),進(jìn)而快速解決核心問(wèn)題,提高工作效率、生產(chǎn)力,才是大夥迎接AI時(shí)代的最佳解法。好好享受新科技帶給我們的便利生活,同時(shí)也請(qǐng)不要忘記,只有持續(xù)學(xué)習(xí)才有可能讓你在賽場(chǎng)上保有一席之地!我外婆今年97歲,連她都學(xué)會(huì)了通過(guò)微信跟我們溝通,你還有什麼理由拒絕改變呢?

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