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第 602 期文章

人工智能是一把「雙刃劍」 創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)如何看AI新技術(shù)?

隨著人類科技的進(jìn)步,帶動(dòng)了各項(xiàng)技術(shù)的誕生,而「人工智慧」就是集「?jìng)鞲?、仿生、分析、?jì)算、識(shí)別」等高端技術(shù)為一體,并且是全球所矚目的科技焦點(diǎn),在興起與逐漸發(fā)展成熟的過(guò)程中,已快速應(yīng)用在我們的工作與生活場(chǎng)景。

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雖然人工智慧已然成為了新時(shí)代企業(yè)發(fā)展致勝的戰(zhàn)略要素,但是關(guān)于它,人們褒貶不一。有人認(rèn)為人工智慧能最大限度地使人們從低效率重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái),是未來(lái)的必然發(fā)展趨勢(shì),也有人認(rèn)為人工智慧雖然會(huì)帶來(lái)便利,但也會(huì)帶來(lái)隱私泄露,它在造福人類的同時(shí)也蘊(yùn)藏著未知的風(fēng)險(xiǎn),我們一起來(lái)看看創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)從業(yè)者們的精辟見(jiàn)解吧!

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AI技術(shù)要實(shí)現(xiàn)「可知可控,可用可靠」

關(guān)于人工智慧,騰訊首席執(zhí)行官馬化騰表示,過(guò)去一年,AI在醫(yī)療、城市治理、無(wú)接觸服務(wù)等領(lǐng)域,為我們的生活帶來(lái)了越來(lái)越多的便利,但我們對(duì)AI的未知仍大于已知。因此,我們追求「科技向善」,就要推動(dòng)AI向善,讓AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)可知可控,可用可靠。他還強(qiáng)調(diào),我們善用AI的智慧,必須勝過(guò)日益強(qiáng)大的AI技術(shù),要把「可持續(xù)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新」納入公司的核心戰(zhàn)略,用「向善」這個(gè)方向,來(lái)牽引企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展,一步一腳印地實(shí)現(xiàn)「科技向善」。

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人工智慧將影響人類社會(huì)未來(lái)40年的發(fā)展

百度創(chuàng)始人李彥宏則提到,過(guò)去幾年,業(yè)界對(duì)于人工智慧的討論主要集中在助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的方向,產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)以及社會(huì)倫理方向,但是對(duì)人工智慧的社會(huì)價(jià)值,卻討論不多。

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在李彥宏看來(lái),人工智慧技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)能夠?yàn)槿藗儙?lái)諸多價(jià)值與實(shí)際的效率提升。以智慧交通為例,目前全球每年的碳排放在510億噸左右,其中交通排放占到16%,事實(shí)上透過(guò)智慧交通,能夠有效地降低此一占比。

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李彥宏表示「人工智慧將影響人類未來(lái)的40年?!沟夹g(shù)只有服務(wù)于人與社會(huì),產(chǎn)生更多的價(jià)值才有意義,人工智慧的目的不在于替代人類。過(guò)去的幾百年間,人類社會(huì)的發(fā)展主要是建立在以能源消耗的基礎(chǔ)上的,未來(lái),技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)能夠支持人類進(jìn)入低碳發(fā)展的階段。

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此外,在智慧助老、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,人工智慧技術(shù)的出現(xiàn),也正在幫助人們朝著生活更加便捷的方向不斷延伸,拓展人類的生存空間和自由度。

城市數(shù)位化程度越高,安全挑戰(zhàn)越大

360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻禕認(rèn)為,數(shù)位城市意味著「軟體定義城市」,未來(lái)智慧城市的數(shù)位化程度越高,安全挑戰(zhàn)也會(huì)越大。

 

城市的數(shù)位化轉(zhuǎn)型,其實(shí)就是基于AI、大數(shù)據(jù)、5G、邊緣運(yùn)算等技術(shù),構(gòu)建出城市的「數(shù)位孿生」(Digital Twin也稱作數(shù)位分身),構(gòu)建出真實(shí)世界的數(shù)位化映射。發(fā)展到今天,資訊技術(shù)已經(jīng)深入融入到城市交通、醫(yī)療保障、商超零售等場(chǎng)景,成為了賦能并且重塑城市發(fā)展的關(guān)鍵。

 

與此同時(shí),隨著數(shù)位城市建設(shè)工作的推進(jìn),在萬(wàn)物互聯(lián)之后,未來(lái)虛擬世界中發(fā)生的網(wǎng)路攻擊和惡意事件,也將直接投射到真實(shí)世界,造成更為直接的傷害。

 

透過(guò)數(shù)位化改造,工業(yè)會(huì)得到更大的改進(jìn)

格力董事長(zhǎng)董明珠認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)賦能,她表示,「我們可以看到運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變革:從物流開(kāi)始,物料進(jìn)廠、成品入庫(kù)到走向市場(chǎng),全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)智慧化。」

 

董明珠同時(shí)指出,人類社會(huì)已漸漸進(jìn)入「零碳排放時(shí)代」,「零碳源」技術(shù)實(shí)現(xiàn)之后,在全球溫度不斷上升時(shí),使用上這樣的技術(shù),能讓溫度降低0.5度。此外,「零碳源」比之傳統(tǒng)技術(shù),耗電費(fèi)用將大幅下降。因此,傳統(tǒng)制造業(yè)者,如果以數(shù)位化來(lái)改變的話,工業(yè)會(huì)得到更大的成長(zhǎng),更能滿足技術(shù)革命和創(chuàng)新。未來(lái),唯有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)完美結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)真正數(shù)位化的時(shí)代。

 

資料探勘技術(shù),仍有提升空間

紅杉資本全球執(zhí)行合夥人、紅杉資本中國(guó)基金創(chuàng)始及執(zhí)行合夥人沈南鵬對(duì)人工智慧的未來(lái)發(fā)展方向抱有期待,他認(rèn)為生活場(chǎng)景中的資料探勘技術(shù)仍有很大提升空間;如果將「算力」(每秒鐘能做多少次計(jì)算)和「應(yīng)用場(chǎng)景」做比較,算力呈現(xiàn)「指數(shù)增長(zhǎng)」,但是應(yīng)用場(chǎng)景卻還處于「線性增長(zhǎng)」中,尤其是吃、穿、住、行等生活化線上場(chǎng)景仍有待開(kāi)發(fā)。

 

在過(guò)去的一段時(shí)間里,我們?cè)凇窤I+居家」領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了一些有意思的新應(yīng)用場(chǎng)景,如因無(wú)法出門(mén)健身而誕生的居家健身鏡、還有既能無(wú)死角清潔衛(wèi)生也能自動(dòng)清潔拖地的掃拖一體機(jī)等??梢?jiàn)AI與居家生活結(jié)合得越緊密,應(yīng)用的生活場(chǎng)景挖掘得越多,AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值就越大。

 

而為了實(shí)現(xiàn)更友好的「人機(jī)交互」效果,需要挖掘AI在情感計(jì)算方面存在的大量潛在應(yīng)用。比如,發(fā)展理解消費(fèi)者情緒的服務(wù)型人工智慧,這有望改善未來(lái)的交互體驗(yàn)?,F(xiàn)在的人工智慧服務(wù)機(jī)器人還無(wú)法讀懂消費(fèi)者表情、語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、肢體等。此外,線上問(wèn)診、健康管理等也正處于積極探索期,這也激發(fā)了很多從業(yè)者前赴后繼地投身醫(yī)療人工智慧,這是未來(lái)人工智慧在應(yīng)用層面的一個(gè)重要方向。

 

AI普及化的瓶頸在開(kāi)發(fā)效率上,而非技術(shù)和應(yīng)用

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑認(rèn)為,人工智慧的存在,讓城市服務(wù)的效率和溫度提升了。

他表示,人工智慧的發(fā)展到今天,正處在一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)上,從過(guò)去天上的云變成了地下的云。要加速這個(gè)進(jìn)程,可以遵循以下幾點(diǎn)建議:

 

一)匯聚各方力量,大力發(fā)展人工智慧。

讓人工智慧計(jì)算中心成為新型城市的基礎(chǔ)設(shè)施,讓算力像水電一樣成為一種新的城市公共資源,讓智慧觸手可及。如果沒(méi)有,則會(huì)限制城市數(shù)位化的進(jìn)程。

 

二)技術(shù)要扎到根,根深才能葉茂。

在今天非常復(fù)雜的國(guó)際政治環(huán)境下,這一點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重要,我們應(yīng)該大力發(fā)展技術(shù),增強(qiáng)人工智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展韌性。

 

三)大膽運(yùn)用技術(shù)突破當(dāng)前AI普及化的瓶頸。

當(dāng)前的瓶頸不是在技術(shù)和應(yīng)用的需求上,而是在開(kāi)發(fā)的效率?,F(xiàn)在AI開(kāi)發(fā)效率太低、太慢,嚴(yán)重阻礙了技術(shù)和需求的結(jié)合?,F(xiàn)在的模式還是比較傳統(tǒng)的手工作坊的模式,必須改變技術(shù)能力,才能提高開(kāi)發(fā)成效。

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