隨著AI在全球爆紅，也有越來越多人把AI工具視為是下一個(gè)世代企業(yè)營收提升及管理的不二法門。從產(chǎn)、官、學(xué)等各方面來看，人工智能的重要性固然不言可喻，但畢竟還處于非常初步的發(fā)展階段；對相關(guān)技術(shù)掌握快速的大企業(yè)來說，能夠先享受這種科技紅利當(dāng)然不在話下，一般企業(yè)想吃到這種紅利，恐怕還要多想一想。 

147億美元

中國斥巨資投入AI 4月出管理草案

當(dāng)前生成式人工智能成為全球目光的焦點(diǎn)所在。世界各國都希望能快速在這個(gè)領(lǐng)域搶占山頭，取得主導(dǎo)地位。并借此取得在國安、軍事、科技與各領(lǐng)域的優(yōu)勢。今年4月，中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室快速制定《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》草案，將用以規(guī)范快速發(fā)展的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)。 

中國目標(biāo)是在2030年底前成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。據(jù)“外交家”（The Diplomat）雜志報(bào)道，今年在AI方面的支出預(yù)計(jì)將達(dá)147億美元，約占全球投資的10%。這顯示中國深深體認(rèn)人工智能的影響力及威脅潛力。

數(shù)據(jù)來源：The Diplomat 

7?個(gè)滿分 

百度文心一言提前進(jìn)入商業(yè)化落地探索階段 

國內(nèi)AI模型齊問世，究竟哪個(gè)更強(qiáng)？全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報(bào)告，2023》給出了答案。報(bào)告顯示百度文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分，綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一，三個(gè)絕對第一體現(xiàn)了百度文心大模型的基礎(chǔ)技術(shù)深度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用覆蓋廣度。IDC評估報(bào)告圍繞產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)生態(tài)以及行業(yè)應(yīng)用三大維度，考察大模型的10余項(xiàng)指標(biāo)，其中“算法模型”和“行業(yè)覆蓋”成為衡量大模型能力極其重要的兩個(gè)指標(biāo)。百度文心在模型能力、工具平臺(tái)、生態(tài)布局以及行業(yè)覆蓋上優(yōu)勢明顯，并已提前進(jìn)入商業(yè)化落地探索階段。

數(shù)據(jù)來源：百度文心一言

1,180億美元 

生成式AI受重視 市場規(guī)模三級跳 

日前NVIDIA創(chuàng)辦人黃仁勛來訪，引爆對于生成式人工智能的進(jìn)度想象，據(jù) Precedence Research的數(shù)據(jù)，去年全球生成式AI的投資金額，僅占AI總投資額的5%。但隨著相關(guān)企業(yè)的投入，全球生成式AI應(yīng)用市場，預(yù)估2023年市場規(guī)模為137億美元，到2032年將達(dá)到約1,180億美元。 

以目前情況來看，全球許多大型科技產(chǎn)業(yè)，都持續(xù)擴(kuò)大資本支出，持續(xù)在AI領(lǐng)域投資。包括高速運(yùn)算、服務(wù)器及散熱等范疇。與此同時(shí)，與AI運(yùn)算服務(wù)器相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈，還包括了晶片設(shè)計(jì)、晶圓代工、晶圓測試、晶片封裝、ABF載板、PCB（印刷電路板）、散熱和云端服務(wù)器。 

數(shù)據(jù)來源： Precedence Research

6~8倍

AI服務(wù)器DRAM容量將提升 

人工智能的發(fā)展需要大參數(shù)調(diào)用及海量數(shù)據(jù)讀存，因此AI服務(wù)器需要配置更大容量、更高性能的存儲(chǔ)器及配套接口芯片。未來在AI模型逐漸復(fù)雜化的趨勢下，將刺激更多的存儲(chǔ)器用量，并同步帶動(dòng)高容DRAM、企業(yè)級SSD以及HBM的需求成長。預(yù)計(jì)AI服務(wù)器DRAM容量為常規(guī)服務(wù)器的6~8倍，SSD容量為3倍。AI算力拉動(dòng)存力需求，AI服務(wù)器需求高增，有望成為下一輪上行周期的重要驅(qū)動(dòng)力。

數(shù)據(jù)來源：中信建投證券研究

4％ 

AI投資增加 企業(yè)實(shí)用仍在初步階段

雖說全球都把AI視為是未來的趨勢，但從顧問Gartner的報(bào)告中顯示，有45%的高階主管增加了AI投資，70%的高階主管已經(jīng)展開了生成式AI的調(diào)查和探索模式，15%的比例則是處于測試，實(shí)際上線投入生產(chǎn)應(yīng)用的比例僅有4%。 

Gartner認(rèn)為高階主管們可能會(huì)開始轉(zhuǎn)變觀點(diǎn)。畢竟，一旦開始開發(fā)和部署生成式AI之后，企業(yè)會(huì)遇到信任、風(fēng)險(xiǎn)、安全、隱私和道德問題的沖擊。在報(bào)告中指出，有高達(dá)38%的高階主管利用生成式AI提升客戶體驗(yàn)，26%的人關(guān)注營收成長，僅有17%將其用在優(yōu)化成本。這也說明了去年底才開始受關(guān)注的生成式AI，還處于非常早期的階段。 

數(shù)據(jù)來源：Tech Republic