隨著AI技術快速進步，領導者常常覺得跟不上，不確定自己在采用AI方面應該扮演什麼角色。領導者在理解與使用AI之間的落差日益擴大，使得他們愈來愈沒有信心，而組織又對主動使用AI寄予高度期待。領導者必須彌合這道鴻溝，成為懂AI的人，才能利用AI為組織創(chuàng)造優(yōu)勢。

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當個懂AI的領導者，首先得從認識AI的基本原理開始，才能掌握使用要領、跟上技術發(fā)展，并將這些寶貴的洞見帶進你和團隊每天面對的商業(yè)現(xiàn)實。懂AI需要：

學習1：了解AI基本原理

即AI透過龐大數據學習和辨識模式解決問題的能力。AI可以透過任務自動化、管理資源以及從數據分析中獲取洞見，從而提升組織效能。然而，人們常常誤解AI等同于人類智慧，實際并非如此。AI缺乏創(chuàng)造力、情緒智商，也不能做出直覺或道德判斷。領導者必須了解這些限制，以免傷害組織。

學習2：從商業(yè)角度理解AI

人類對AI系統(tǒng)的控制是非常重要的，因為這能減少偏見并確保使用合乎道德。監(jiān)督式機器學習（ Supervised Machine learning）和人類回饋的強化學習（Reinforcement learning from human feedback, RLHF）是比較好的做法，因為這兩種方法可以讓人類介入，引導AI的發(fā)展和應用。

學習3：打造激勵員工有效運用AI的工作環(huán)境

領導者以身作則和持續(xù)關注AI的進展是不可或缺的。如果領導者自己不用，將導致公司采用AI的情況逐漸冷卻。

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要讓AI系統(tǒng)產出可靠實用的洞見，領導者必須培養(yǎng)透明及參與式的溝通文化。懂AI的領導者明白，他們的溝通策略對于組織能否成功導入AI影響重大，如果無法推動參與式的溝通文化，就可能導致AI計畫以失敗告終。

要建立參與式溝通文化，你可以采取以下步驟：

?主動徵詢專家意見──領導者應該向數據科學家、領域專家、AI產品經理和AI政策專家尋求意見。這些專家可以針對AI應用的技術、營運和道德層面，提供關鍵見解。讓他們參與討論可以確保AI與業(yè)務目標一致，并且安全有效地運作。

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?確保資訊傳達給每個人，大家一起承擔責任──數據共享是關鍵。把數據視為一種集體資產，所有決策者都有權存取，這可促進不同部門之間的信任與合作。針對數據共享的做法進行透明溝通，并且堅持貫徹制定好的規(guī)則，都極為重要。

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?經常且公開地溝通──對于AI的進展及其影響進行頻繁且公開的溝通，有助減輕員工的恐懼和疑慮。員工應該覺得自己有權說出他們對使用AI的想法和顧慮。領導者可以透過承認他們的知識落差，以及重視所有利害關系人的意見來建立信任，進而促進共同的權力基礎，推動創(chuàng)新和有效的AI應用。

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?消除阻礙資訊自由流動的障礙──官僚作風會妨礙AI的效能。組織應該朝向扁平的架構發(fā)展，以便加快資訊流通的速度，并且減少行政作業(yè)瓶頸。領導者需要建立一種工作文化，讓使用AI的回饋在組織各個階層之間自由流通，同時也讓技術專家隨時得知最新現(xiàn)況。

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?采用并發(fā)展內建回饋回路的AI──系統(tǒng)內建的持續(xù)學習技術有助系統(tǒng)適應新的數據和不斷變化的商業(yè)挑戰(zhàn)。領導者必須對使用的數據進行審慎評估，確保其與組織目標一致，避免偏差的數據和「災難性遺忘」（AI系統(tǒng)在學習新任務時會忘記先前任務的資訊）等風險。