伴隨著大語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）領域的重大突破，全球各地的人們得以一窺AI技術、軟體開發(fā)等過去艱澀難懂的科技領域，并且將這些技術變得觸手可及。在這個時代，不學習、不進步，就意味著被這股浪潮所吞沒。幸運的是，我們擁有充足的資源和技術，能夠從容應對這些挑戰(zhàn)。
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「共學」的概念提供了一個有效的途徑，讓個人和企業(yè)能夠與AI知識和技術同步，不斷進步。近年我們?yōu)閲鴥韧忸櫩痛蛟斓臄?shù)位轉型藍圖中，觀察到企業(yè)不約而同地開始思考人才培育與AI學習在數(shù)位轉型中的戰(zhàn)略定位。
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本文將從多個角度探討AI學習的挑戰(zhàn)與機遇，說明「共學」在這個過程中的重要性，如何打造一個「共學」職場，并探討共學可能帶來的正面效應以及解決了哪些潛在風險，讓每個讀者都能在AI時代中找到自己的位置。
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打造AI共學職場需從哪三方面入手?首先，個人應保持開放態(tài)度和好奇心，主動學習并接受AI技術帶來的變化，同時具備批判性思維。其次，應制定清晰的學習目標，選擇合適的資源進行學習，透過實踐鞏固知識，并定期回顧與專家交流。
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最后，企業(yè)應提供支持，包括建立學習平臺、定期教育訓練、鼓勵創(chuàng)新實驗、促進跨部門合作，并設立獎勵和靈活學習時間。這些措施將幫助員工有效掌握AI技術，提升職場的能力和創(chuàng)新力。
心態(tài)決定狀態(tài)：從AI共存到共學，從擁抱到理解
在ChatGPT引爆生成式AI元年后，AI正式進入通用技術的里程碑，從宏觀的角度來看，AI每年可為全球經(jīng)濟帶來 2.6 兆至 4.4 兆美元的增長，顯示了巨大經(jīng)濟價值和增長潛力；各國政府陸續(xù)提出產(chǎn)業(yè)AI化的戰(zhàn)略與投資，大力推動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟增長、國際競爭力提升等戰(zhàn)略目標。從微觀的角度來看，對企業(yè)員工而言，學習和應用AI意味著提高個人職業(yè)發(fā)展和市場競爭力，在這波巨大的AI浪潮中揚帆啟航。
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AI正在深刻改變我們的社會與工作方式，未來的職場將更加依賴于技術和數(shù)據(jù)，AI可以幫助企業(yè)更好地理解顧客需求，從而提供更加個性化的服務；同時，它也能夠幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率和質量。
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這場數(shù)位革命不僅帶來新的技術和工具，更重新定義職場上的需求和人才標準。面對這波浪潮，我們必須以開放的心態(tài)迎接挑戰(zhàn)，并積極地與AI共學，以確保自己在未來職場上的競爭力和永續(xù)發(fā)展。
Q：應保持何種心態(tài)？
開放與探索：對AI技術保持開放態(tài)度，積極探索其應用。
好奇心與學習動力：對AI趨勢保持好奇心，主動尋求學習機會。
接受變化：愿意適應AI帶來的工作方式變化。
批判性思維：理解AI系統(tǒng)的優(yōu)勢與限制，合理應用。
AI旅程規(guī)畫：消除錯誤認知，遵守道德與倫理
AI的能力日益增長，潛藏的風險和危害也開始一點一點浮出水面，與道德倫理相關的風險議題引起了社會大眾、全球企業(yè)、政策制定者的關注。例如：人權、民主、假消息、隱私、公平與歧視、可解釋性、透明性、永續(xù)發(fā)展與社會責任等。為了因應上述風險，科學家與產(chǎn)業(yè)先驅率先提出可信賴AI與負責任AI等治理與管理框架。在過去的一年里，美國和歐盟也已經(jīng)頒布與AI相關的重大政策。
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從協(xié)助全球顧客治理AI風險不斷累積的經(jīng)驗中，我們從許多挑戰(zhàn)與挫折中淬鏈出寶貴的經(jīng)驗，在打造負責任和可信賴的精神、完整的治理與管理框架、足夠的技術驗證AI系統(tǒng)與模型，消除技術與非技術員工之間對于AI的認知差異，是所有成功典范的基石。隨著AI技術的應用，隱私和透明度問題變得尤為重要。職場中的AI共學文化不僅可以提供相關的技術解決方案，如安全數(shù)據(jù)存儲和隱私保護技術，還可以推動透明和負責任的數(shù)位倫理標準，以保障個人和社會的權益。
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在AI共學職場中，減少技術與非技術部門間的溝通鴻溝可以透過促進跨部門合作、建立共同語言、提高透明度、設立橋梁角色、鼓勵知識共享及設定共同目標來實現(xiàn)。這些措施有助于簡化專業(yè)術語、促進雙方理解與合作、增進訊息透明度，提升各部門之間的協(xié)作效率，確保AI技術在整個組織內有效地推進和應用。
Q：如何建立學習策略？
設立學習目標：制定清晰的AI學習目標。
選擇合適資源：利用線上課程、書籍、技術論壇等資源學習。
實踐與應用：透過實際項目來鞏固知識。
定期回顧：檢視學習進展并調整策略。
與專家交流：尋找導師或專家進行指導。
打造AI共學環(huán)境：讓AI減輕工作負擔，而不是被取代
AI對工作權的負面影響主要體現(xiàn)在兩個方面。首先，AI技術的廣泛應用可能導致大量傳統(tǒng)工作崗位的自動化，尤其是在重復性高、規(guī)則明確的工作領域，如制造業(yè)和客服部門。這種自動化不僅威脅到現(xiàn)有職位的穩(wěn)定性，也可能引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)問題。其次，AI的興起可能加劇職場的不平等，因為熟悉AI的員工更能夠受益于新技術，而不熟悉AI的員工則可能面臨更大的職業(yè)轉型困難和工作不穩(wěn)定性，進一步擴大職業(yè)階層之間的差距。
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要緩解這些負面影響，企業(yè)和政策制定者需要采取積極措施，如推動員工的技能訓練和轉型支持，以及制定公平的AI實施策略，確保技術進步不僅僅集中在少數(shù)群體，而是能夠惠及所有員工，實現(xiàn)可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展和社會公平。
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打造共學職場的方法涵蓋學習心態(tài)、學習策略和學習環(huán)境。首先，培養(yǎng)積極的學習心態(tài)使員工能夠勇于接受新知識和技術變革。其次，制定有效的學習策略，如設立具體學習目標、選擇適合的學習資源和進行實踐，能有效提升學習成果。
Q：如何打造適合的學習環(huán)境？
建立學習平臺：提供AI知識庫、學習管理系統(tǒng)等資源。
定期培訓：安排專業(yè)AI培訓和講座。
支持實驗與創(chuàng)新：鼓勵員工嘗試AI技術，支持內部項目。
推動跨部門合作：促進知識交流和合作。
提供獎勳與認可：激勵積極學習和應用AI的員工。
設立學習時間：提供靈活的學習時間或專門的學習日。
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最后，營造支持性的學習環(huán)境，包括提供持續(xù)的培訓、建立知識共享平臺和促進部門間的合作，有助于形成積極的學習氛圍。這些方法能顯著提升工作效率，促進倫理道德的遵循，并加快科技進步。在這樣的職場環(huán)境中，人際互動和合作的價值是AI無法取代的核心要素。
