資通訊產(chǎn)品的多元和普及，帶動了「巨量資料」（Big Data）的發(fā)展，也創(chuàng)造出前所未有的機(jī)會。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU）針對亞太地區(qū)企業(yè)調(diào)查研究，近半數(shù)企業(yè)認(rèn)為借由應(yīng)用巨量數(shù)據(jù)，整體營收提升25%以上，而巨量數(shù)據(jù)在2014年的全球潛在商機(jī)更高達(dá)2,500億美元。

工研院產(chǎn)經(jīng)中心在2014年十大ICT產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵議題中認(rèn)為，巨量數(shù)據(jù)的多元應(yīng)用已成為一大焦點，尤其許多企業(yè)都相信巨量資料是創(chuàng)新能力與獲利的來源，更使得巨量數(shù)據(jù)受到各界矚目。

巨量資料（Big Data）分析的 目的及其核心價值何在？

簡單講就是用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來做決策。千百年來，大至國家、企業(yè)，小至家庭、個人，其實每天都在做決策。決策的依據(jù)可以是學(xué)理、經(jīng)驗、直覺，也可以是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。以零售業(yè)為例，傳統(tǒng)的柑仔店，資深老板可以由過往經(jīng)驗，如季節(jié)變換、節(jié)慶等多種因素，判斷哪些貨品應(yīng)上架或下架。現(xiàn)代化的連鎖便利商店則可用數(shù)據(jù)分析方式來做決定，考慮的因素更多，決策頻率更高，決定事項更詳細(xì)，效果也更好。

在這波浪潮中看到的機(jī)會可分為四部分：

一、數(shù)據(jù)源：

從巨量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，首先獲益的就是原本就擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，自然有機(jī)會可以運用巨量數(shù)據(jù)技術(shù)來創(chuàng)造更多價值。就好比挖礦，因過去使用的工具較為簡單，無法挖到更深層的礦源；但現(xiàn)在透過巨量數(shù)據(jù)技術(shù)，便能進(jìn)行更完整的探索、挖掘、分析，創(chuàng)造新的競爭力。數(shù)據(jù)源的變化也是要注意的地方，從傳統(tǒng)上各種事務(wù)數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)及科學(xué)數(shù)據(jù)，到新近網(wǎng)絡(luò)上各種行為或傳感器的記錄，都是巨量數(shù)據(jù)運用對象，更是創(chuàng)新價值的重要依據(jù)。

二、儲存數(shù)據(jù)：

將這些龐大數(shù)據(jù)有效地保留下來，這是應(yīng)用巨量數(shù)據(jù)的基本工作，對儲存設(shè)備的廠商是個很好的機(jī)會。

三、運算分析：

除了服務(wù)器之外，也還要有適當(dāng)?shù)摹杠浖ぞ吆头治黾夹g(shù)」。以2012年的巨量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模為例，來自負(fù)責(zé)運算的服務(wù)器和儲存設(shè)備各約占了20%及15%，但在專業(yè)分析服務(wù)方面卻高達(dá)38%，說明了數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過分析、運用后，才能讓使用者從中獲益。

四、分析應(yīng)用：

在這當(dāng)中最值得注意的是「數(shù)據(jù)分析后的應(yīng)用」。例如美國亞馬遜（amazon.com） 分析顧客購買記錄，并據(jù)以提升產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)度。此外，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也常是結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生綜效，像在歐洲就有保險公司分析過去水災(zāi)險理賠的案例，加上氣象預(yù)測等數(shù)據(jù)后，對不同地點計算出更準(zhǔn)確的水災(zāi)保險費率。

巨量數(shù)據(jù)能為各行各業(yè)帶來影響

此外，數(shù)據(jù)的分析結(jié)果并不限于數(shù)據(jù)的擁有者才能使用，資料分析的結(jié)果也可以提供給其他人運用，如電信公司的移動電話定位記錄，經(jīng)過識別化分析之后，可以知道哪些區(qū)域女性多，適合開女裝店，哪些區(qū)域下午活動的人多，適合賣下午茶。因此我們可以說，巨量資料能為各行各業(yè)帶來影響，就連政府部門也能運用巨量資料，例如實時自動搜集輿情反應(yīng)，了解民眾對政府施政的觀感等。

巨量信息的立足點在哪里？

以臺灣來說，從硬件角度來看，硬件制造業(yè)獨步全球，因巨量數(shù)據(jù)而起的新興的服務(wù)器等硬件需求也自然是廠商的商機(jī)，但軟件運算與數(shù)據(jù)分析能力，是資通訊產(chǎn)業(yè)向來較為不足的一環(huán)，尤其是對于缺乏分析能力的中小型企業(yè)組織，就更需要巨量數(shù)據(jù)的分析服務(wù)。

要發(fā)展巨量信息應(yīng)用，應(yīng)先從主力產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用為切入點，如臺灣零售業(yè)相關(guān)就業(yè)人口約為110萬人，每月營業(yè)額近3000億臺幣，若能提升其效率、減少存貨與浪費，其利益可以分享給很多人，所以是一個應(yīng)優(yōu)先推動的應(yīng)用領(lǐng)域。臺北市百貨公司密度（8.7萬人/家）與便利商店密度全球最高（5公里范圍普及率99.9%）、電子商務(wù)網(wǎng)站普及率也相當(dāng)高，這都是臺灣零售業(yè)的特色。（見下圖）

便利超商可借由銷售記錄的數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)估存貨量與提高回客率，而電子商務(wù)網(wǎng)站也可以分析消費者的瀏覽與購買行為，實時推出促銷或個人化信息，將兩者結(jié)合，臺灣很有機(jī)會建立全球最成功的虛擬與實體混合商業(yè)模式典范，并將成功經(jīng)驗復(fù)制到海外市場。

另外，臺灣半導(dǎo)體業(yè)加上機(jī)械業(yè)的就業(yè)人口為45萬人，產(chǎn)值極大，如能借由巨量信息分析技術(shù)改善制程與設(shè)備可靠度，就可提升產(chǎn)品良率，并促使臺灣地區(qū)機(jī)械產(chǎn)業(yè)如工具機(jī)進(jìn)階全球一流水平。

面對全球化的國際競爭，巨量資料分析對未來臺灣產(chǎn)業(yè)優(yōu)化影響甚巨，可說是全球信息及服務(wù)的新趨勢，作為臺灣第一個巨量信息科技中心，工研院著眼于應(yīng)用分析層面，加強(qiáng)系統(tǒng)、軟件與服務(wù)研發(fā)的目標(biāo)，未來期待研究成果能以新創(chuàng)事業(yè)或技術(shù)移轉(zhuǎn)方式，開拓巨量數(shù)據(jù)分析新興產(chǎn)業(yè)，透過跨領(lǐng)域智慧分析應(yīng)用，提升臺灣產(chǎn)業(yè)的競爭力。